О нас
DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. 4 года превращаем сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и беттинг-линии.
Мы часть крупного киберспортивного холдинга (Team Spirit и другие проекты), работаем с топовыми букмекерами. Не только агрегируем базовые метрики, но и создаём собственные вместе с профессиональными аналитиками и тренерами. На этой базе строим B2B-решения: API, предиктивные модели, уникальные линии.
Команда: 7 человек. Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт.
Стек: Node.js, TypeScript, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, GraphQL, Docker, Kubernetes, Google Cloud
Важно
Большой опыт с базами данных и брокерами сообщений — понимание как их проектировать, настраивать и с ними работать.
Эта вакансия для сеньора с широким кругозором: пробовал разное, набил шишки и теперь знает что и когда выбрать.
Суть работы
Основная работа с данными: доставать их оттуда, откуда сложно, проектировать хранение и отдавать быстро. Делать так, чтобы с ними было удобно работать и людям, и AI.
Примеры задач:
- Спроектировать базу под миллионы событий с быстрой выборкой по сложным фильтрам
- Настроить пайплайн live-данных с latency < 500ms
- Построить интеграцию с букмекером через брокер сообщений — от парсинга до расчёта коэффициентов
- Спроектировать схему хранения так, чтобы AI-агентам было удобно делать выборки и строить инсайты
- GraphQL API с live-обновлениями
Что важно
- Самостоятельность — проектируешь, строишь и доводишь до продакшена сам, без наставника и готовых ТЗ
- Базы данных — проектирование схем, оптимизация, EXPLAIN ANALYZE, работа с аналитическими БД под большие объёмы
- Брокеры сообщений — работали с разными (Kafka, RabbitMQ, NATS, Redis Streams и т.д.) и можете аргументированно объяснить, когда какой выбрать.
- Node.js / TypeScript — от 4 лет, уверенный уровень
- Парсинг — нестабильные источники, обход защит, маппинг в единый формат
- AI-инструменты — активно используешь в работе, понимаешь как строить агентов и проектировать данные под них
Условия
- 💰 $5,000 – 7,500 (для сильного кандидата обсуждаемо)
- 📈 Обсуждаем опцион или % от прибыли
- 📍 Удалённо, гибкий график
Отбор
- Созвон с CTO (15–20 мин) — знакомство, технические вопросы
- Техническое интервью (1.5–2 часа) — опыт, system design
- Тестовый месяц — реальная задача
Как откликнуться
Без ответов на оба вопроса отклик не рассматриваем.
1. AI в разработке Какие AI-инструменты используешь в работе? Claude Code, Cursor, Copilot, что-то другое? Работал с MCP-серверами? Писал своих агентов или кастомные инструменты?
2. Базы и инфраструктура данных Расскажи про свой реальный опыт: приходилось ли самому проектировать схему базы под конкретную задачу — что это была за задача, какие решения принимал? Настраивал ли брокеры сообщений — какие, в каком контексте, что было нетривиального? Не перечисляй стек — опиши, что делал руками.
