Аналитик проектов по развитию качества

Дата размещения вакансии: 30.03.2026
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
от 127000 RUR
Город:
Казань
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Качество в продажах и обучении напрямую зависит от того, как выстроена работа с данными. Метрики и эксперименты позволяют проверять гипотезы и понимать, какие решения дают реальный эффект.

Вам предстоит работать с аналитикой и метриками, помогать бизнесу принимать решения и развивать процессы на основе данных.

Мы предлагаем

  • Достойный доход: 127 000 ₽ (оклад + квартальная премия по результатам работы).
  • Удаленный формат: работайте в комфортной обстановке, без поездок в офис.
  • Оборудование: предоставим ноутбук и гарнитуру для работы.
  • График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
  • Оформление по ТК РФ.
  • ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи.
  • Больше времени на себя: 3 дополнительных дня отпуска в год.

Чем предстоит заниматься

  • Выделять ключевые метрики и проводить предварительный анализ инициатив.
  • Взаимодействовать с командами бизнес-линий для запуска, поддержки и улучшения процессов качества продаж и обучения.
  • Работать с хранилищем данных и проводить A/B-тесты: разрабатывать, реализовывать и оценивать результаты.
  • Участвовать в развитии платформы качества: сокращать time-to-market, автоматизировать отчетность и процессы.
  • Консультировать бизнес-пользователей по работе с операционной отчётностью и закрывать потребности в аналитике.

Кого мы ищем

  • У вас есть опыт работы аналитиком от 1 года.
  • Умеете работать с данными и проводить аналитические исследования, проверять корректность результатов, понимание принципов A/B-тестирования будет плюсом.
  • Знаете SQL на базовом уровне, умеете использовать его для работы с данными.
  • Понимаете основы статистики и теории вероятностей.
  • Умеете работать с операционной отчетностью и формировать аналитические выводы.
  • Будет плюсом опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Superset), с Python (библиотеки для анализа и визуализации данных).