Воронцовская улица 35Ас1
Команда ВIT.lIоТ решает задачи промышленной автоматизации на всех уровнях стека: от низкоуровневой интеграции с оборудованием до обмена данными с системами управления предприятием (ERP).
Ключевое направление — системы маркировки и сериализации продукции, а также смежные задачи Industria loT.
Тех. стек: Linux, Windows, Android, Yandex.Cloud, GitLab, Postgres, RabbitMQ, SQLLite, Python, Java, 1C, Jenkins.SALAM.
Задачи:
— Разработка драйверов и сервисов взаимодействия с промышленным оборудованием под Linux / Android (C++, Python, Java)
— Разработка интеграционных сервисов и агентов сбора данных под Linux / Android (Python, Java, C++)|
— Разработка serverless-функций и сервисов в Yandex Cloud (Python)
— Разработка внешних компонент для 1С под Windows / Linux / Android (C++, Java)
— Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов Jenkins / GitLab (Groovy, Python)
Требования:
— Уверенное владение С, С++ (стандарты C++14/17, STL. управление памятью, многопоточность)
— Практический опыт Java (JVM, многопоточность, сериализация)
— Практический опыт Python (asyncio, работа с IO, скриптовая автоматизация)
— Опыт сетевого программирования: ТСР/IP. HTTP/REST, AMQP (RabbitMQ или аналоги)
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL. SQLite; написание запросов, индексы, транзакции)|
— Уверенное администрирование Linux (systemd, сети, файловая система, права доступа, диагностика)
— Опыт разработки Android-приложений (Java/Kotlin)
Будет плюсом:
— Опыт построения высоконагруженных облачных сервисов (Yandex Cloud, AWS, GCP)
— Знакомство с Jenkins / GitLab Cl (написание пайплайнов)
— Опыт в fullstack-разработке (веб-интерфейсы для производственных систем)
— Опыт разработки внешних компонент 1C (NativeAPI)
— Опыт работы с промышленными протоколами (Modbus, OPC-UA, MQTT)
— Понимание принципов работы систем маркировки / штрихкодирования / весового оборудования
УСЛОВИЯ:
— Полностью удалённая работа, полный рабочий день
— Официальное трудоустройство по ТК РФ
— Полностью белая заработная плата, стабильные выплаты
— Компетентная команда, сложные и нетривиальные задачи
— Возможности для профессионального и карьерного роста
