Fullstack QA специалист

Дата размещения вакансии: 30.03.2026
Работодатель: Datanomica
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет!

Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

Сейчас у нас открыта вакансия Fullstack QA в команду Stack для крупного Банка.

О проекте:

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Банке. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы – команда Stack – создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Банка.
Наша команда отвечает за высоконагруженные микросервисы, событийно-ориентированную архитектуру (Kafka) и работу с большими объемами данных. Мы активно развиваем систему, внедряем новые фичи и оптимизируем производительность.

Задачи:

  • Обеспечение качества внедряемых решений;
  • Анализ требований, оценка, планирование и выполнение задач по тестированию;
  • Описание тест-кейсов;
  • Непосредственное ручное и автоматизированное тестирование;
  • Участие в е2е тестировании со смежными командами;
  • Участие в релизной деятельности.

Необходимые знания и навыки:

  • Опыт написание автотестов на Java от 2-х лет;
  • Владение технологиями Java, Spring, Testng, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Postgresql, Postman;
  • Понимание теории тестирования: виды тестирования, техники тест дизайна;
  • Уверенное использование технологий автоматизации тестирования бек-энда;
  • SQL (запросы средней сложности)
  • Знание инструментов и технологий, опыт тестирования интеграционных решений (API, очереди сообщений kafka);

Будет плюсом:

  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

  • Работа в ИТ-аккредитованной компании;
  • Гибридный или офисный формат работы;
  • Гибкий график работы;
  • Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
  • Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
  • Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.