з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере.
У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.
Задачи:
- разработка и поддержка backend-сервисов и микросервисов на Python (FastAPI / Aiohttp)
- написание и оптимизация асинхронного кода
- проектирование и реализация REST/gRPC API, обеспечение их idempotency, retry-механизмов, rate limiting
- работа с PostgreSQL, написание и тюнинг сложных запросов, создание/оптимизация индексов
- участие в code review, проектирование фич: технический дизайн
- устранение инцидентов в production: анализ логов/метрик/traces, hotfix-ы, пост-мортемы, улучшение отказоустойчивости
- оптимизация производительности и стоимости: профилирование кода
- взаимодействие с DevOps / SRE: настройка Helm-чартов, K8s manifests, CI/CD пайплайнов под новые сервисы
- участие в миграциях данных / рефакторинге legacy-кода
- интеграция новых внешних систем
- исследование и внедрение новых инструментов/подходов для снижения latency или роста надёжности.
Требования:
- опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- уверенное владение асинхронным Python (asyncio + современные библиотеки: FastAPI, Aiohttp, SQLAlchemy 2.0 async / Tortoise-ORM или аналог)
- глубокий опыт работы с PostgreSQL
- понимание и опыт построения микросервисной архитектуры (REST + gRPC, event-driven подход)
- уверенная работа с контейнеризацией и оркестрацией: Docker + Kubernetes / OpenShift (понимание Pod, Deployment, StatefulSet, Service Mesh базово)
- знание паттернов и инструментов для высоких нагрузок: backpressure, batch processing, caching (Redis), message queues (Kafka / RabbitMQ— хотя бы один в production)
- опыт работы с CI/CD и GitOps-подходом (желательно ArgoCD)
- понимание финтех-специфики: безопасность, аудит, работа с чувствительными данными.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.