Мы — команда ML-инженеров, специализирующаяся на инфраструктуре данных и валидации моделей. Наша команда создает критически важные инструменты для оценки качества моделей, разрабатывает пайплайны обработки данных и фокусируется на генерации высококачественных технических и кодовых данных для обучения моделей.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Чем предстоит заниматься:
• разработка инструментов для валидации и замера качества моделей и систем контроля качества данных
• создание метрик оценки производительности и точности LLM
• автоматизация процессов тестирования и бенчмаркинга, фильтрации и предобработки
• построение и оптимизация пайплайнов чистки и синтеза данных
• генерация высококачественных кодовых и технических датасетов
• поддержка инфраструктуры для хостинга open source моделей.
Мы ждём что ты:
• отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками (LangChain/LangGraph, PyTorch, llm-foundry, verl)
• опыт работы с LLM (open source: Llama, Mistral, Qwen и проприетарными: GPT, Claude)
• понимание принципов работы с данными для обучения моделей: сбор, очистка, валидация
• навыки построения ML пайплайнов и автоматизации процессов
• понимание процессов, знание подходов к валидации и тестированию моделей машинного обучения
• понимание основ MLOps и работы с контейнеризацией (Docker).
Будет плюсом:
• опыт с фреймворками для работы с агентами и RAG
• знание подходов к fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT)
• опыт работы с системами версионирования данных и экспериментов (DVC, MLflow, W&B)
• понимание принципов работы с кодовыми данными и техническими текстами
• опыт развертывания и мониторинга ML-моделей в production.
Что мы предлагаем:
• самое крупное DS&AI сообщество — более 600 специалистов банка
• дайджест о последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупных мировых конференций
• гибридный или офисный формат работы
• современный офис у метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• специальные условия ипотеки под ставку до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнёров
• вознаграждение за рекомендации друзей.
