Что такое OneCell.ai
Мы хотим изменить мир и поэтому делаем комплексное решение для Digital Pathology.
Мы хотим, чтоб каждый человек мог быстро и без лишних трат получить морфологический диагноз по онкологии, а также второе мнение. Чтобы обеспечить это мы делаем: AI-инструменты для поддержки принятия врачебных решений, облачную платформу для второго мнения и оборудование.
Наша North Star метрика - доля валидированных онкологических диагнозов. Мы верим, что, улучшив диагностику и сократив ее время, можно критически изменить качество жизни миллионов людей.
О продукте:
Мы разрабатываем ML алгоритмы, чтобы:
- обеспечить воспроизводимость морфологической диагностики;
- сократить время на постановку диагноза и получение второго мнения;
- обеспечить экономию лаборатории на дополнительных исследованиях;
- оптимизировать стоимости хранения медицинской визуализации.
PS: Нашими основными данными являются оцифрованные копии гистологических слайдов, снятых на увеличении 200 крат. Каждое такое изображение весит от 1 до 3Gb, а бывает и до 10 Gb. Это как рассматривать землю со спутника…. Только от этого будет зависеть еще и диагноз пациента.
О команде:
Вы станете первым техническим лидером R&D команды. В вашем прямом управлении:
- Команда AI Dev — 4 ML инженера с опытом CV гистологии. У команды уже есть результаты: несколько моделей работают в production, две диагностические модели проходят процесс получения регистрационного удостоверения. Сейчас нужно систематизировать накопленный опыт и вывести команду на новый уровень.
Также будете плотно взаимодействовать с командой разметки (20+ разметчиков-врачей, управляется дата-аналитиками), медицинским эдвайзером и Product Lead.
Ваша функция:
Вы полностью отвечаете за техническое направление AI-разработки: от быстрых экспериментов до production-ready моделей.
Ключевые зоны ответственности:
- Техническое лидерство. Определяете архитектурные подходы, выбор моделей, технологический стек. Проводите code review, менторите инженеров, поднимаете планку качества.
- Выстраивание процессов. Команде не хватает формализованных процессов. Вам предстоит выстроить подход, который разделит быстрые эксперименты (проверка гипотез, право убивать неработающие идеи) и доведение моделей до production-качества (pipeline, тесты, документация для КИ) - и найти баланс между ними
- Research-управление. Приоритизация Research-бэклога совместно с Product Lead. Принятие решений go/kill/pivot по ставкам. Формирование handoff-артефактов.
- Новые направления. Компания активно расширяется - выход в новые клинические сегменты, освоение новых технологических подходов , поиск и адаптация сторонних решений. Вам предстоит оценивать техническую реализуемость новых направлений и запускать первые эксперименты в них
- Координация. Формулировка требований к данным и разметке. Определение требований к MLOps-инфраструктуре. Технический вклад в clinical validation совместно с медицинским эдвайзером.
Ожидания:
- Опыт в Computer Vision 4+ года на production-уровне. Вы не только обучаете модели, но и доводите их до прода: оптимизация инференса, мониторинг, поддержка.
- Понимание полного цикла ML-модели - от быстрого PoC в ноутбуке до задеплоенной модели с тестами и документацией. Вы понимаете, что Research и Delivery — это разные режимы работы, и умеете выстраивать правила для каждого.
- Знание современных подходов в CV: foundation models, self-supervised learning, weak supervision, domain adaptation. Не обязательно всё, но способность быстро оценить применимость нового подхода к нашим задачам.
- Понимание NLP/LLM-стека на уровне, достаточном для оценки feasibility, проведения стартовых экспериментов и ревью. Одно из планируемых направлений - работа с медицинскими заключениями. Вы можете запустить Research-ставку по NLP-направлению, определить нужен ли отдельный специалист или текущая команда справится.
- Опыт технического руководства командой 3-6 ML инженеров. Вы умеете менторить, давать конструктивную обратную связь, развивать людей - не "делаю всё сам", а "помогаю другим делать лучше".
- Опыт построения ML-процессов с нуля или значительной реорганизации: code review, стандарты eval, experiment tracking, воспроизводимость.
- Вы понимаете контекст на всех уровнях. Вы говорите с Product Lead о ценности для пользователя, с ML инженерами - об архитектуре, с медицинским эдвайзером - о клинической адекватности.
- Английский не ниже B1. Мы работаем в MedTech - все статьи и информация на английском.
- Проактивная позиция. Распределённая команда потребует от вас инициативы в организации взаимодействия, синхронизации и обмене знаниями.
Будет плюсом:
- Опыт работы с медицинскими изображениями (гистология, цитология, радиология) или микроскопией
- Опыт работы с WSI (whole slide images) или large-scale image processing
- Практический опыт с LLM в продакшене (fine-tuning, RAG, prompt engineering, evaluation)
- Публикации в Computer Vision / Medical Imaging
- Опыт мультимодальных подходов (vision + language)
Условия:
- Кармический проект
- Влияние на продукт и команду
- Полная занятость
- Удаленная работа
- Рыночная оплата труда
