Координатор проекта/задач по AI PDLC

Дата размещения вакансии: 31.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ДИТ блоков "Риски" и работы с Проблемными Активами, создаем риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем фабрику данных и переводим на AI алгоритмы принятия кредитных решений.

Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей.

Проект: Внедрение в команды разработки продуктов инструментов и лучших практик vibecoding, coding AI-агентов, AI-ассистентов во все этапы жизненного цикла разработки продуктов (product development life cycle, PDLC).

Основная аудитория – инженеры и разработчики ИТ, владельцы продуктов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • контроль плана проекта
  • организация пилотирования новых AI-инструментов производственного процесса
  • сбор обратной связи, замечаний, предложений, контроль бэклога устранения замечаний
  • подготовка статуса и презентационных материалов по проекту
  • контроль метрик производства
  • организация коммуникаций с командами и смежными подразделениями
  • участие в профильных рабочих группах блока Технологии, написание протоколов и кратких summary

Требования

  • опыт координации задач, минипроектов или опыт процесс-менеджера ITSM процессов
  • опыт подготовки аналитики, контроля метрик, составления сводной отчетности и создания презентационных материалов по проекту
  • навыки работы с генеративными AI-моделям (опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом)
  • опыт использования LLM моделей для повышения эффективности офисной работы
  • опыт использования coding AI агентов будет преимуществом
  • способность разобраться в различных ВНД

Условия

  • хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд)
  • достойная заработная плата (оклад + премии)
  • социальный̆ пакет (ДМС)
  • огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
  • программа льготного кредитования в СБЕРе
  • дисконт-программы от множества компаний партнеров