Газетный переулок 17
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
Офис клиентской аналитики - централизованная команда, отвечающая за анализ ключевых направлений Биржевого бизнеса. Мы строим систему управления бизнесом через данные: от описательной аналитики и оценки экономического эффекта изменений до внедрения предиктивных моделей.
Мы ищем аналитика данных, который может прийти в любую зону бизнеса, где аналитики ещё нет - и построить её с нуля.
Чем предстоит заниматься:
Ваша задача - самостоятельно, в тесном взаимодействии с владельцами продуктов определять:
- Что именно нужно измерять,
- Какие данные для этого требуются,
- Какие метрики будут реально влиять на решение.
Вы будете проектировать и разрабатывать витрины данных совместно с инженерами данных, создавать BI-отчётность (в FineBI) и внедрять систему отчетности, которую команды будут использовать ежедневно.
Кроме описательной аналитики - вы будете строить прогнозные модели и триггерные системы, которые предупреждают об оттоке, предлагают действия, выявляют аномалии - и позволяют владельцам продуктов принимать оперативные, основанные на данных решения.
Мы ожидаем от Вас:
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Знание математической статистики и основ машинного обучения;
- Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов;
- Продвинутый уровень SQL;
- Регулярное использование Python в аналитике;
- Опыт разработки BI-отчётов (FineBI / Tableau / Power BI или аналоги);
- Умение формулировать выводы на языке бизнеса и переводить их в управленческие решения;
- Будет преимуществом понимание основ финансовых рынков и торговых инструментов.
Возможности:
- Работа с уникальными и большими данными финансового рынка;
- Выстраивать аналитику там, где её ещё не было;
- Участие во внедрении Data-Driven подхода во все аспекты Биржевого бизнеса.
