Стажёр ML разработчик (NLP/LLM, поддержка AI-продуктов)

Ключевой проект: разработка Q&A AI – агентов в Малом и Микро Бизнесе (ММБ).

Агент входит в число ключевых агентов программы AI-Эффективности корпоративно-инвестиционного бизнеса.

Задачи проекта:

• доведение уровня удовлетворенности ответами агента со стороны клиента до уровня операторов, увеличение автоматизации
• сокращение трудозатрат на поддержку внутренних сотрудников (клиентских менеджеров ММБ).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

Конкретные задачи стажера:

• построение пайплайнов по анализу обращений, решение задач связанных с кластеризацией и классификацией диалогов с оператором и запросов клиента
• анализ работы агента и всех его частей по ключевым техническим метрикам с помощью LLM-as-a -judge и ручной разметки
• прототипирование нового функционала и бизнес логики для быстрой проверки гипотез без затрат времени более опытных специалистов
• оптимизация рутинных процессов (выгрузка и обработка данных, разбор чекапов, помощь CJE в сборе данных для анализа CSAT (ключевая метрика)
• улучшение существующего решения с помощью точечных правок, на которые может не оставаться времени из-за более трудоемких и больших задач других специалистов.

Требования

• в т.ч. студент технического направления ВУЗа (магистратура)
• опыт разработки (можно учебный) моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM)
• опыт разработки на языке программирования Python
• понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
• опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
• знание библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers будет преимуществом.

Условия

• в т.ч.студент, текущее обучение в ВУЗ(магистратура), техническая специальность
• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки 3-6 месяцев (30-40 часов в неделю)
• комфортный, современный офис: Санкт-Петербург, В.О., ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
• офисный или гибридный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.