Kinescope — это высоконагруженная видеоплатформа объединяющая фунционал видеохостинга, проведения трансляций и коммуникаций для бизнеса. С нами бизнес улучшает коммуникации, повышать вовлеченность аудитории, хранит, защищает и показывает миллионы видео ежедневно.
Мы управляем распределенной инфраструктурой в нескольких ЦОД в РФ и глобально, раздаем сотни гигабит трафика, строим новые стыки с операторами связи и многие другое.
Миссия: Делать передовые видео технологии доступными бизнесу.
Продукты: Профессиональный видеохостинг и видеоплеер, аналитика, прямые трансляции, real-time коммуникации
Клиенты: Ведущие медиахолдинги, образовательные учреждения, e-commerce и крупные корпорации
Зачем эта роль
У нас ~70 Go-сервисов, собственный распределённый параллельный транскодер (MPP), много gRPC, PostgreSQL, NATS, ClickHouse, собственная CDN. Код пишут люди, которые понимают, что делают — и мы ищем ещё одного такого.
Задачи разные: от проектирования новых сервисов до рефакторинга старых. Мы не боимся выкинуть решение, которое не оправдало себя в эксплуатации, и написать заново. Бывает и рутина — добавить метод в API, поправить миграцию. Без неё никуда.
AI — не хайп, а инструмент
Это важно, поэтому отдельным блоком.
Мы работаем в Cursor. Не только для написания кода — для проработки задач, системного администрирования, анализа инцидентов, документации. Попробовали — обратно не хотим.
Для нас AI — это не вайб-кодинг и не "нажал кнопку, получил код". Это coworker, которому делегируешь задачи: написание тестов, анализ логов, первичная диагностика, черновики документации, code review. Ты остаёшься инженером, который думает и принимает решения — но рутину отдаёшь.
Если ты считаешь, что "настоящий программист всё пишет сам" — нам не по пути. Если видишь в AI способ делать больше и лучше за то же время — поговорим.
Чего мы ждём
- Опыт работы с Go в продакшене от 5 лет. SaaS-продукты, не pet-проекты
- Понимание распределённых систем — не теоретическое, а "я это строил и эксплуатировал"
- Системный дизайн — умение спроектировать сервис, а не только написать
- SQL и NoSQL — работал с обоими, понимает когда что
- Умение профилировать и находить проблемы. pprof, трейсы, flame graphs — не пустые слова
- Понимание метрик и мониторинга — зачем они нужны и как по ним принимать решения
- Понимание сетевого стека — хотя бы на уровне "могу объяснить, почему запрос тормозит"
- Linux — достаточно уровня "посмотреть, что нагружено, прочитать логи"
- Тесты — умение написать полезные, а не для галочки
- Работа с AI-инструментами — Cursor, Claude, Copilot, что угодно. Главное — реально используешь, а не "пробовал один раз"
Будет плюсом
- Опыт с видео: транскодирование, стриминговые протоколы, WebRTC
- Работа с бинарными протоколами или форматами данных (MP4, HLS, DASH)
- Опыт с gRPC в продакшене
- Опыт с ClickHouse
Что у нас "под капотом"
- Go, gRPC, PostgreSQL, NATS, ClickHouse
- Свой транскодер (MPP) и CDN, bare-metal + облака в 4 регионах
- Ansible, GitLab CI, Prometheus/Grafana/Loki
Условия
- Удалённая работа. Команда 30+ разработчиков, все Senior+
- от 350 000 ₽ на руки, выплаты два раза в месяц
- Нет бюрократии, микроменеджмента и трекинга часов
- Гибкие коммерческие условия — можно договариваться
Что НЕ ищем
- Человека, который "пишет код" и всё. Нам нужен инженер, который думает
- Того, кто боится выкинуть своё решение, если оно не работает
- Того, для кого AI — это хайп, который пройдёт
- Того, кто не задаёт вопросов и не сигнализирует о проблемах
Просьба написать короткое сопроводительное письмо - опишите в нем решение в из вашей практики на Go которое заслуживает внимания и ссылку на ваши проекты на gitlhub (или др репо)
