з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Наша команда специализируется в создании передовых графовых решений и интеграции графовых подходов в большом количестве доменов и модальностей.
Обязанности
- Решение сложных задач на стыке технологий GenAI, LLM, GNN и не только
- Участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих SOTA решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование
- Обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до LLM
- Создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов
- Написание и поддержка чистого рабочего кода
Требования
- Отличные теоретические знания в классическом ML/DL, анализ данных, работа с базами данных, визуализация
- Опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка
- Уверенное владение Python, а так же фреймворков и библиотек для ML/DL (PyTorch, PyTorch Geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph)
- Опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах
- Опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
