з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Вы будете:
- Проектировать и разрабатывать витрины данных
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать процессы ETL для загрузки данных в/из Data Lake
- Оптимизировать работу существующих дата-пайплайнов
- Интегрировать новые источники данных в Data Lake
- Разрабатывать механизмы контроля качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ)
- Проводить и проходить код-ревью
- Помогать и обучать менее опытных коллег
- Прививать практики "хорошего кода" в команде
Мы ожидаем:
- Образование в ИТ, фундаментальных науках
- Свободный русский, английский на уровне выше среднего
- Понимание работы базы данных и принципов разработки DWH
- Понимание хранилищ данных, очистки данных, конвейеров данных и других аналитических методов, необходимых для использования данных
- Опыт работы с технологиями, S3, Airflow, Apache Spark, Clickhouse, Postgres от 5 лет
- Хорошее знание SQL, Python (PySpark) / Scala от 5 лет
- Опыт разработки потоковой передачи данных, опыт работы с CDC
- Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform/ Azure от 3 лет
- Опыт работы с Docker, Kubernetes
Мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии
- Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
- Гибридный график работы
- Страхование жизни с первого рабочего дня
- 100% оплату больничного листа
- Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
- Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
- Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
- Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)
- Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
- Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой
- Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем
- Систему бонусов и скидок от компании и партнеров
