Python-разработчик

Дата размещения вакансии: 01.04.2026
Работодатель: MR Group, группа компаний
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
1-й Красногвардейский проезд 22с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разработка и развитие Python-бэкенд для ИИ продуктов и внутренних сервисов
  • Проектирование и поддержка микросервисной архитектуры, интеграция между сервисами и внешними системами
  • Проведение ревью и рефакторинга кода, который пишут DS/ML-инженеры, помощь в доведении его до production-ready состояния
  • Диагностика и устранять узкие места в производительности, стабильности и взаимодействии сервисов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ:

  • Уверенные знания работы с Docker: командная строка, написание Dockerfile и docker-compose файлов
  • Понимание проброса портов, сетей в Docker и кэширования слоев в Dockerfile
  • Опыт написания микросервисных веб-архитектур на Python
  • Знание методов интеграции систем: REST, Webhooks, Polling, RPC
  • Умение работать с процессами, потоками и корутинами в Python
  • Опыт написания асинхронных сервисов с использованием asyncio
  • Умение поднять и настроить в Docker распространенные сервисы: Redis, RabbitMQ, Postgres, Minio, Keycloak
  • Базовые знания в DevOps: умение читать и редактировать Gitlab CI/CD файлы
  • Умение настраивать сервер для разворачивания приложений с нуля, настройка файрволлов и локальных сетей
  • Глубокое знание PostgreSQL: проектирование баз данных с учетом нормальных форм, знание индексов и триггеров
  • Опыт работы с Alembic для управления миграциями баз данных
  • Умение писать shell-скрипты для автоматизации: циклы, условия, переменные окружения
  • Знание основ Kubernetes и опыт работы с ним
  • Опыт использования Keycloak для аутентификации и авторизации

Будет плюсом:

  • Понимание основных принципов тестирования на безопасность (например, OWASP)
  • Опыт работы с ИИ моделями/сервисами
  • Опыт работы с векторными базами (Qdrant, Milvus)

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Конкурентный уровень заработной платы
  • Оформление ГПХ, проектая работа на 4-5 месяцев
  • Возможность работать в удаленном или гибридном формате
  • Офис м. Москва-сити (Neva Towers)