з/п не указана
Москва
Пресненская набережная 6с2
Пресненская набережная 6с2
От 1 года до 3 лет
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей
- Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг
- Анализ результатов и подготовка отчетности (включая разработку отчетов в Excel с использованием сводных таблиц)
- Участие в подготовке презентаций для бизнеса
- Подготовка и очистка данных
Что для нас важно:
- Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области)
- Базовые знания математической статистики и эконометрики
- Уверенное владение Python (желательно: pandas, numpy, sklearn)
- Опыт работы с данными: учебные проекты, онлайн-курсы, участие в кейс-чемпионатах или Kaggle
- Умение строить простые прогнозные модели (линейная регрессия, ARIMA)
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Что мы предлагаем:
- Профессиональное развитие: возможность стать специалистом под руководством опытных наставников.
- Опыт в компании-лидере фармацевтической отрасли: применяй свои знания на практике и готовься к успешному старту карьеры.
- Дружеская атмосфера: окружение единомышленников и поддержка опытных коллег помогут тебе быстро адаптироваться и расти профессионально.
- Комфортные условия: гибридный формат, удобный офис в шаговой доступности от метро, компенсация питания.
- Гибкий график: частичная занятость от 30 до 40 часов в неделю позволит совмещать работу с учебой.
- Официальное оформление: трудоустройство по Трудовому кодексу РФ на срок до 9 месяцев с возможностью продления контракта.