B2B Графовая платформа Montecristo объединяет возможности методов графовой аналитики и технологий больших данных. Ее использование позволяет улучшить работу AI агентов, выйти на качественно новый уровень применения визуального анализа графов в бизнес задачах, на порядок упростить разработку и промышленный запуск графовых моделей.
На собственной платформе мы создаём сервис, который улучшает качество работы Generative AI поиска агентов по средством использования графовых технологий и графов знаний различных бизнес областей.
Ищем AI инженера, которому интересно работать на стыке backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: влиять на архитектуру и технологический стек; работать с самыми современными инструментами; решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи:
- проектировать, разрабатывать и внедрять графовые RAG-системы
- строить и оптимизировать пайплайны извлечения знаний
- интегрировать графовые хранилища с LLM и векторными БД
- оптимизировать производительность и масштабировать графовые запросы под высокую нагрузку (latency < 200-300 ms при тысячах RPS)
- экспериментровать с новыми подходами в Graph RAG
- настраивать мониторинг, логирование и дашборды метрик качества и производительности графовых RAG-систем
- участвовать в MLOps-практиках: CI/CD для моделей и графовых пайплайнов, A/B-тестирование, Canary-деплои
- работать с большими объёмами данных в экосистеме Сбера (Platform V, Hadoop, Spark).
Мы ждем от тебя:
- высшее техническое образование
- опыт работы в роли ML/Data Engineer/Python Developer от 3 лет, из них минимум пол года — с RAG-системами или LLM-based продуктами в продакшене
- коммерческий опыт работы с Python (asyncio, fastapi, clean code), опыт с фреймворками LangChain/LlamaIndex/Haystack
- понимание современных RAG-подходов
- понимание векторного поиска и гибридного retrieval
- опыт работы с высоко-нагруженными системами (оптимизация latency/throughput/cost под 10k+ RPS)
- опыт работы с контейнеризацией Docker и оркестрацией Kubernetes.
Будет плюсом:
- опыт работы с графовыми базами данных
- опыт построения ETL/ELT пайплайнов для извлечения сущностей и отношений
- опыт с экосистемой Сбера: Platform V (SDP Hadoop), big data стек (HDFS, YARN, Hive, Spark), механизмы безопасности (Kerberos, Ranger)
- публикации или вклад в open-source по Graph RAG / LLM
- опыт работы с GNN (Graph Neural Networks) для embedding узлов/графов или ranking
- знание методов оценки Graph RAG
- опыт fine-tuning или distillation LLM для задач entity linking / relation extraction
- опыт с внутренними LLM Сбера (GigaChat) и внешними (OpenAI, Anthropic, Grok)
- опыт настройки дашбордов (Grafana, Kibana) для метрик Graph RAG (retrieval depth, subgraph size, reasoning steps)
- понимание вопросов безопасности (prompt injection, knowledge graph poisoning, PII в графах).
Мы предлагаем:
- комфортный офис по адресу Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза)
- возможность работать по гибридному формату
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
