B2B Графовая платформа Montecristo объединяет возможности методов графовой аналитики и технологий больших данных. Ее использование позволяет улучшить работу AI агентов, выйти на качественно новый уровень применения визуального анализа графов в бизнес задачах, на порядок упростить разработку и промышленный запуск графовых моделей.
На собственной платформе мы создаём сервис, который улучшает качество работы Generative AI поиска агентов по средством использования графовых технологий и графов знаний различных бизнес областей.
Ищем разработчика, которому интересно работать на стыке backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: влиять на архитектуру и технологический стек; работать с самыми современными инструментами; решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи:
- разработка backend-сервисов продукта на Java и Python
- встраивание и оптимизация пайплайнов RAG / GraphRAG
- интеграция сервиса с DMS и другими внутренними источниками данных
- работа с векторными индексами и оптимизация поиска
- развитие графа знаний на базе GraphRAG: извлечение сущностей, построение связей
- генерация ответов с цитированием источников
- тестирование, внедрение метрик качества, поддержка CI/CD
- участие в разработке архитектуры решения.
Мы ждем от тебя:
- высшее техническое образование
- опыт разработки высоконагруженного ПО и backend-сервисов на Java или Python от 3 лет
- опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), опыт работы с K8s
- знания Java 11, 17, Python 3.x, CI/CD.
Будет плюсом:
- опыт работы с LLM (OpenAI, GigaChat, LLaMA, Qwen и др.)
- опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- опыт работы с векторными БД (напр., Chroma, FAISS, PGVector или аналоги)
- опыт работы с графовыми БД
- опыт развёртывания инференса LLM (локально или в облаке).
Мы предлагаем:
- комфортный офис по адресу Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза)
- возможность работать по гибридному формату
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
