Петербургское шоссе 66к2
Обязанности:
Разработка ML моделей по поиску отклонений и прогнозированию их развития
Развитие и поддержка разработанных моделей
Интеграция ML решений с внутренними сервисами
Оптимизация производительности
Рефакторинг, написание тестов
Разработка технической и отчетной документации
Требования:
Высшее образование в области Computer Science
Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет
Знание принципов разработки ML моделей
Уверенное знание Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Seaborn/Plotly
Опыт разработки API (FastAPI, Flask или аналоги)
Знание SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL БД, опыт оптимизации запросов
Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Опыт работы с Git, VSCode, Linux
Будет преимуществом:
Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или их аналогами
Опыт разработки Time Series Forecasting моделей
Опыт разработки AI агентов
Опыт тестирования на Python
Знание Docker, Kubernetes
Условия:
- Возможно оформление по срочному трудовому договору или по договору ГПХ (обсуждается на собеседовании с кандидатом)
- Своевременная и официальная оплата труда (итоговый доход зависит от компетенций кандидата и обсуждается на финальном собеседовании)
- Работа в офисе на территории работодателя (пн-чт с 8:00 до 17:00, пт с 8:00 до 15:45)
Уважаемые соискатели, если в Вашем резюме не указан желаемый уровень дохода, просим указать его в сопроводительном письме.
