Системный аналитик

Дата размещения вакансии: 04.04.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - финтех команда, разрабатывающая AI агентов для поддержки и развития процессов продаж в корпоративном сегменте. Помимо разработки и прототипирования агентов занимаемся созданием вспомогательных продуктов, упрощающих процесс разработки и интеграции наших решений. Используем передовые технологии и библиотеки, legacy код практически отсутствует.

Мы ищем Системного аналитика, готового погрузится в особенности создания решений на базе генеративного ИИ.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • создание прототипов агентов по бизнес требованиям в low code среде Langflow, в том числе с использованием тулов и RAG при необходимости
  • составление\тюнинг промптов
  • написание и поддержка требований и алгоритма работы агентов по бизнес требованиям
  • проработка интеграций, заведение CR на смежные команды
  • написание и ведение сопроводительной документации
  • заведение задач на разработку и тестирование

Требования

  • опыт работы от 3 лет системным аналитиком
  • владение методиками функционального, информационного и процессного моделирования
  • понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями. Промпт-инжинеринг, RAG, MCP, вызов тулов и пр.
  • опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira.
  • опыт работы с JSON
  • понимание основных принципов и способов интеграции приложений (REST, очереди сообщений)

Преимуществом будет

· Знание архитектур AI-агентов: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent Systems

· Опыт работы с LLM-платформой Langflow

· Базовые навыки программирования на Python

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.