Junior data analyst

Что нужно делать:

• Разрабатывать скоринговые системы оценки платежеспособности заемщиков;
• Исследовать поведенческие паттерны и находить зависимости в данных используя статистические методы анализа;
• Разрабатывать, обучать и улучшать скоринговые ML-модели;
• Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов;
• Оптимизировать и развивать уже существующие пайплайны в рамках MLOps платформы.

Мы ждем, что ты:

• Имеешь опыт работы с Python, библиотеками scikit-learn, numpy, scipy, pandas, gbm фреймворками;
• Имеешь хорошую математическую подготовку и владеешь основами статистического анализа;
• Имеешь опыт использования и понимаешь основные алгоритмы машинного обучения;
• Владеешь инструментами визуализации данных (seaborn, plotly, matplotlib);
• Понимаешь микросервисную архитектуру и знаком с инструментами (Docker, K8S);
• Обладаешь навыками построения эффективной коммуникации и умеешь донести свою точку зрения.

Будет плюсом:

• Наличие профиля в GitHub или Kaggle, которым готов поделиться;
• Опыт вывода моделей в прод и понимание их жизненного цикла;
• Применение практик MLOps в реальных проектах;
• Опыт участия в конкурсах по анализу данных;
• Знание pytorch, практические навыки в современных библиотеках для работы с большими языковыми моделями;
• Закончил ШАД или CSC.

Что мы предлагаем:

• Атмосферу безопасности, так как мы предлагаем трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• Возможность удаленного, гибридного или офисного формата работы;
• Финансовую стабильность, своевременные выплаты заработной платы 2 раза в месяц;
• Чувство устойчивости в настоящем и будущем, даже когда времена вокруг нас меняются. Помогут тебе в этом наши оздоровительные и финансовые бенефиты;
• Динамику профессионального развития.