з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Python для работы DataScience платформы.
- Разработка и поддержка генератора синтетических данных для последующего обучения моделей.
- Работа с СУБД (PostgreSQL, Impala, MSSql).
- Написание unit-тестов и участие в code review.
- Интеграция с внешними системами через REST API.
- Оптимизация производительности и масштабирование сервисов
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python 3.11+ от 3 лет.
- Опыт работы FastAPI, опыт построения RESTful API.
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения.
- Опыт работы с AirFlow, MLflow, Feast.
- Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знание Git, опыт работы с CI/CD.
- Умение писать читаемый код и документировать решения.
Будет плюсом:
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
Мы предлагаем:
- По-настоящему живую и увлечённую команду, профессиональное развитие в команде одного из крупнейших Банков России;
- Официальное оформление по ТК РФ, достойный уровень вознаграждения;
- Корпоративное ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску, различные корпоративные программы;
- Возможность пользоваться Библиотекой и платформой с онлайн-курсами, участие в специализированных конференциях;
- Скидки от партнеров (ГПБ Бонус), сотовая связь для служебного использования;
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем нескучные чтения, спортивные марафоны, квизы.
