Специалист по фармакометрике (математическое моделирование по данным клинических исследований)

Дата размещения вакансии: 06.04.2026
Работодатель: БИОКАД, биотехнологическая компания
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Итальянская улица 17
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Честно о работе

Это работа для тех, кто готов применять творческий научно-исследовательский подход к анализу данных - искать скрытые закономерности и превращать цифры в научные инсайты для обоснования оптимальных доз и режимов введения препаратов. Здесь вы присоединитесь к уникальной команде в России, которая строит математические модели биологических процессов и сопровождает разработку препаратов на всех этапах - от создания молекул до клинических исследований.

Ключевые задачи

  • Вы будете собирать и анализировать данные из клинических исследований и научных источников, чтобы создать надежную базу для математического моделирования и принятия обоснованных решений;
  • Вы будете разрабатывать математические модели (PK/PD, PopPK, QSP, PBPK), чтобы точно описать поведение препарата в организме и спрогнозировать его эффективность на разных этапах разработки;
  • Вы будете проводить эксплораторный анализ данных, визуальную и численную валидацию моделей, чтобы убедиться, что результаты можно использовать в реальных клинических и регуляторных решениях;
  • Вы будете готовить отчёты и научно-технические материалы, чтобы ваши выводы становились частью досье препарата и помогали команде двигаться к следующему этапу разработки;
  • Вы будете обсуждать задачи с внутренними и внешними заказчиками, чтобы точно понимать исследовательский вопрос и не тратить время на модель, которая отвечает не на ту проблему;
  • Вы будете представлять результаты научным, проектным и регуляторным аудиториям, чтобы сложные расчёты превращались в аргументы, понятные для принятия решений.

Что для нас важно

  • Высшее образование в прикладной математике, медицине, фармацевтике или клинической фармакологии;
  • Опыт в фармакометрике или смежной области - плюс;
  • Уверенная работа с языками программирования (R, Python), а также программами моделирования (Matlab, Monolix);
  • Опыт работы с системами контроля версий (GitLab\GitHub);
  • Понимание требований Надлежащей Клинической Практики;
  • Английский язык для чтения и анализа научных публикаций.

Условия

  • Бутик-офис «Пассаж» в центре города и частичный home-office - удобно выстраивать рабочий ритм под глубокую аналитическую работу;
  • Бюджет на профессиональное развитие (конференции, сертификации) и поддержка участия в профильных мероприятиях.