CRM Data Analyst (WB Bank)

Дата размещения вакансии: 06.04.2026
Работодатель: RWB (Wildberries & Russ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-й Полянский переулок
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок.

Вам предстоит:

  • Формирование сегментов для отправки коммуникаций, проведение АВ-тестов.
  • Анализ эффективности отправляемых CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез.
  • Выявление наиболее эффективного сегмента клиентов для коммуникаций, выстраивание алгоритмов приоритизаций предложений для клиентов.
  • Разработка и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов данных, построение дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI).
  • Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по смежным направлениям: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты.
  • Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.
  • Ad-hoc аналитика.

Что для этого потребуется:

  • Высшее образование по направлению прикладная математика/IT/физика/финансы.
  • Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе.
  • Уверенный SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum.
  • Опыт использования Python.
  • Практика в BI: Superset, DataLens (или аналоги).
  • Навыки командной работы и ведения задач в Jira, аккуратная документация.

Будет плюсом:

  • Работа в департаменте CRM, понимание принципов управления клиентской базой и взаимодействия с Campaign.
  • Разработка DS/ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
  • Владение одним или несколькими инструментами/языками: Spark, Hadoop, Pandas.
  • Опыт разработки DAG в Airflow и базовая администрирование пайплайнов.
  • Опыт работы в крупных банке/финтехе.