Tech Lead NLP

Дата размещения вакансии: 06.04.2026
Работодатель: РСХБ-Интех
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10с2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Лаборатория искусственного интеллекта отвечает за внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, разрабатываем модели машинного обучения для решения прикладных задач и развиваем собственную MLOps/AnalyticsOps‑платформу. На её основе создаются инструменты и фреймворки как для внутренних нужд Лаборатории, так и для специалистов по данным РСХБ.
Команда NLP фокусируется на разработке моделей и сервисов для обработки естественного языка, которые используются как в бизнес‑подразделениях, так и во внутренних ИТ-сервисах банка.

Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Тех лид разработки команды NLP.

Обязанности:

  • Руководить командой ML-выстраивать процессы, приоритизацию и контроль качества решений;
  • Вести ключевые проекты по NLP|LLM:ассистенты, чат-боты, генерация и анализ текстов, мультимодальные сценарии;
  • Определять архитектуру и подходы (fine-tuning, LoRa, RAG, prompt-tuning, langchain/langgraph, С4);
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техкомандами, помогать в постановке задач ;
  • Развивать экспертизу команды: проводить код-ревью, менторить, организовывать обмен знаниями.

Требования:

  • Опыт коммерческой работы в сфере NLP|LLM|ML от 3-х лет, опыт лидерства от 1 года.
  • Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы языковых моделей (Transformers, BERT, LLM, Attention, SFT, RAG и др);
  • Владение Python, PyTorch, sentence-transformers, langchain, FastAPI, опыт работы с фреймворками инференса и open source( Llama, Mistral, Qwen и др);
  • Навык проектирования сложных пайплайнов и оптимизации инференса;
  • Управление архитектурой NLP-проектов, понимание паттернов проектирования в классической разработке;
  • Умение управлять командой, составлять и приоритизировать бэклог, управлять требованиями от заказчика, презентовать результаты бизнесу;
  • Образование в области Machine Learning, информатики, математики или смежных дисциплин.

Будет плюсом :

  • Опыт внедрения LLM-систем в продакшн;
  • Опыт интеграции LLM с корпоративными системами.

Мы предлагаем:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
  • Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
  • Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).