Мы разрабатываем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для управления AI-агентами в контуре банка. Платформа требует обработки больших объёмов данных: для развития агентов, мониторинга их работы и оценки качества (в том числе LLM-as-a-judge). Используем AI-инструменты в управлении требованиями, тестировании и разработке. Ищем Data-инженера, который выстроит надёжные ETL-процессы и обеспечит качество данных для платформы.
Чем можем похвастаться:
• мы строим будущее систем, где AI-агенты становятся основой digital-трансформации
• быстрые итерации, прямой контакт в командах, открытое обсуждение проблем и предложений
• работа на фронтире — видишь, как твои решения превращаются в рабочие продукты
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать и выводить в промышленный контур витрины данных
• обрабатывать и поставлять данные для исследований в Лабораторный контур • консультировать пользователей по вопросам использования данных
• создавать и актуализировать техническую документацию
• создавать процедуры контроля качества данных и автоматизировать процессы проверки
• проводить анализ структур данных в различных источниках и форматах.
Мы ожидаем:
• опыт работы в data engineering от 3 лет
• опыт работы с AI-инструментами: GitHub Copilot, Claude Code или подобными
• владение одним из языков программирования: Python или Scala
• навыки работы с pyspark или spark
• практическое владение технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive)
• опыт обработки больших объемов данных в распределенных средах
• уверенное знание SQL (сложные запросы, оптимизация)
• опыт работы с реляционными СУБД (одна или несколько): Oracle, Teradata, MS SQL, Greenplum
• понимание концепций и принципов организации хранилищ данных (DWH)
• опыт проектирования витрин данных
• опыт использования инструментов разработки GIT, DevOps.
Будет плюсом:
• опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, NiFi или аналоги)
• опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka, Spark Streaming)
• опыт работы с LLM API, подготовка данных для ML/AI-моделей
• опыт построения пайплайнов для evals/оценки качества моделей
• опыт работы в финтехе или в защищённом контуре
Условия
- гибридный формат работы
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 40 тыс. рублей
- официальное оформление с первого дня
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
