Senior Python-разработчик

Дата размещения вакансии: 06.04.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Самара
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Приглашаем присоединиться к проекту, направленному на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физических лиц. Наша цель – создать автономную расчетную систему для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и реализации индивидуального предложения клиенту с помощью автономных AI агентов. Хотим построить одну из самых продвинутых в России экосистем с абсолютно новым клиентским опытом.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark

• Разработка batch и streaming ETL-процессов

• Поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)

• Создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL

• Участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы

• Проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.

Требования

Мы ждём что ты:

• Опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark

• Опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)

• Понимаешь принципы SDLC и имеешь практический опыт создания python-приложений с использованием распределённых вычислений, понимаешь принципы ООП, SOLID, паттерны проектирования

• Отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)

• Опыт в построении ETL

• Опыт работы с AI-инструментами для повышения эффективности

• Понимаешь принципы CI/CD, подходы обеспечения качества.

Будет плюсом:

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Опыт работы с Kafka, интеграционные взаимодействия (HTTP, REST, GraphQL)

• Опыт работы с Docker, Kubernetes

• Понимание основ Machine Learning (ML)

• Желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.)

Условия

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г. Самара

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров

• Вознаграждение за рекомендации друзей в команду.