Data scientist (риски корпоративно-ивестиционного бизнеса)

Дата размещения вакансии: 07.04.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы команда «Кредитные решения", и мы решаем масштабные задачи. Наш фокус-обеспечение роста портфеля сегмента «Средний+» в машиностроении, транспорте, лизинге и госсекторе. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Мы управляем этим огромным портфелем через систему риск-стратегий, постоянно ища баланс между доходностью и надёжностью. Мы не просто работаем с цифрами, мы их создаём, внедряя инновации. Сейчас мы находимся на этапе активной трансформации: переводим кредитование в «цифру» и используем машинное обучение (ML), чтобы принимать решения быстрее и точнее. Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

В твои задачи будет входить:

  • постановка задач и контроль разработки новых ML-моделей, используемых в риск-стратегиях
  • мониторинг и поддержание в актуальном состоянии действующих ML-моделей
  • интеграция ML-моделей в риск-стратегии, в т.ч. адаптация риск-стратегий под новый модельный стэк.

От кандидата ждем:

  • высшее образование
  • знание классического ML, опыт внедрения моделей в пром-процессы, включая проведения бизнес-аналитики
  • языки: SQL, Python и опыт работы с корпоративными хранилищами данных
  • математическая статистика: тестирования гипотез, построение доверительных интервалов, регрессионный анализ.

Что предлагаем:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.