Data Engineer

Дата размещения вакансии: 07.04.2026
Работодатель: Corporate Performance Systems
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

О нас

CPS.ai — это неформальная обстановка, крутые ИТ-проекты в области Big Data и решения, конкурирующие с лидерами рынка!

Наша команда растёт и мы ищем Data Engineer, которые помогут команде спроектировать новый функционал и модернизировать действующие системы на крупном проекте.

BigData + Machine Learning + HighLoad > Это про нас)

Тебя ждёт: Ты любишь разбираться в сложных потоках данных, строить архитектуру, где всё работает быстро и надёжно? Хочешь поработать над масштабным проектом, где твои решения будут влиять на будущее цифровых сервисов? Тогда тебе к нам! Мы строим современный data lakehouse, и твоя экспертиза станет ключевой частью этого процесса.

Твои задачи:

  • Проектирование и разработка производительных ETL-процессов: от загрузки XML-источников до хранения в Parquet (S3) и последующей трансформации в реляционные структуры
  • Нормализация, дедупликация и идентификация "золотых" записей в данных
  • Работа с обезличенными семплами данных на удалённом стенде в Яндекс Облаке
  • Перенос и внедрение решений в закрытый контур заказчика
  • Оптимизация потоков данных для высокой производительности и масштабируемости
  • Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков и архитекторами
  • Документирование решений и поддержка процессов передачи знаний

Требования:

  • Опыт работы Data Engineer от 1 года
  • Уверенное владение Python и инструментами для обработки данных (pandas, pyarrow и др.)
  • Опыт построения ETL/ELT-процессов, желательно с использованием Airflow
  • Знание принципов работы с S3, Parquet, реляционными БД (PostgreSQL и др.)
  • Навыки работы с XML: парсинг, трансформация, валидация
  • Понимание принципов нормализации данных, дедупликации, поиска "золотых" записей
  • Опыт работы с облачными платформами (Яндекс Облако, AWS и др.)
  • Готовность подписать NDA и работать с обезличенными данными
  • Умение работать в команде, самостоятельность, ответственность

Бенефиты:

  • Официально аккредитованный работодатель
  • Полностью удалённая работа на территории РФ

  • Современное топовое оборудование
  • Разнообразные технологичные проекты
  • Профессиональный и личностный рост
  • Оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата
  • Профессиональное обучение и конференции по запросу

Минусы:

  • Очень много интересных и сложных задач)))
  • Будут спрашивать результаты работы

Готов создавать вместе с нами сервисы будущего?

Готов брать на себя ответственность за сложные вызовы?

Если да, ждём твоё резюме, рады будем видеть тебя в команде!