з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Наша команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над выявлением новых схем мошенничества и повышением эффективности работы по уже известным. Мы ищем того, кто принесет новые идеи и быстро подключится к решению амбициозных задач.
Обязанности
- анализ кредитных процессов, поиск уязвимостей и выявление новых паттернов мошенничества
- внедрение и доработка ML-моделей в процессе одобрения кредитных заявок
- мониторинг текущего портфеля и входящего потока для обнаружения аномалий и подозрительной активности
- создание и развитие антифрод-инструментов, напрямую влияющих на уровень риска всех продуктов Банка
Требования
- высшее математическое/техническое/финансовое образование
- опыт работы в аналитике данных/data science
- уверенное знание SQL/Excel
- опыт работы с Python/GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить
- знание принципов построения ML-моделей
- опыт написания БТ/ТЗ будет плюсом
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
