Инженер по качеству данных / Data quality engineer

Дата размещения вакансии: 07.04.2026
Работодатель: Марс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 72к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В команду бизнес-аналитики мы ищем коллегу, который сможет усилить нашу функцию - если вы готовы применять свою экспертизу для создания ценности на основе данных — будем рады познакомиться!

Вам предстоит:

  • Лидировать процессы по приобретению новых данных и интеграции их в data lake
  • Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла
  • Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения
  • Создавать концептуальные, логические и физические модели данных дата домена
  • Поддерживать и развивать каталоги данных и карты происхождения (Data Catalog, Data Lineage), участвовать в разработке правил и политик по управлению данными
  • Участвовать в проектах по повышению качества и стандартизации данных, улучшению архитектуры и обучению пользователей инструментам и практикам управления данными

Мы ожидаем:

  • Опыт работы от 1 года в роли дата стюарда, бизнес-аналитика или аналитика данных
  • Опыт построения концептуальных, логических и физических моделей данных
  • Опыт описания источников данных и разработки правил проверки качества данных
  • Опыт работы с BI-инструментами и системами управления данными
  • Уверенные знания SQL для анализа, профилирования и автоматизации проверок данных
  • Высокий уровень коммуникативных навыков: умение взаимодействовать с внешними и внутренними заказчиками

Будет плюсом:

  • Понимание принципов Data Quality Framework и Data Governance
  • Опыт работы с коммерческими, категорийными и клиентскими данными (sell-out, sell-in, nielsen)

Мы предлагаем:

  • Работу в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития

  • Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса

  • Конкурентную зарплата, премии и бонусы

  • Гибридный формат работы (офис + удаленка)

  • Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices

  • Программы медицинского страхования для сотрудника и его семьи и другие корпоративные льготы.