Data Analyst

Дата размещения вакансии: 07.04.2026
Работодатель: Bgstaff
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Уфа
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

BGStaff IT Recruitment Agency – кадровое IT-агентство. С 2016 года наша команда помогает компаниям находить идеальных IT-специалистов для работы в России и за границей.

Наша команда успешно работает как удаленный и сплоченный хаб талантов. Мы будем рады принять тебя в атмосферу нашей команды, где ценят системный подход, взаимоподдержку и результат. Мы уважаем амбициозных, вдумчивых, клиентоориентированных и нестандартно мыслящих специалистов.

Наша миссия: Соединять лучшие IT-таланты с теми, кто создает технологии будущего, становясь надежным стратегическим партнером для наших клиентов.

Обязанности:

  • Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций;
  • Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище;
  • Разработка и поддержка моделей данных;
  • Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: запуск, мониторинг, алерты, управление зависимостями тасок и дагов;
  • Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации;
  • Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизации производительности;
  • Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.

Требования:

  • Опыт работы с данными;

  • Глубокое понимание реляционных БД: структура данных, методы загрузки и управления;

  • Навыки разработки и оптимизации сложных SQL-запросов, включая использование оконных функций, CTE и маппингов между БД;

  • Умение проектировать и создавать модели данных, ориентированные на аналитические задачи и эффективное функционирование DWH;

  • Знание принципов нормализации и денормализации, типов схем (звезда, снежинка) и их правильное применение;

  • Способность строить стабильные и масштабируемые модели данных с учётом особенностей источников и целевых систем;

  • Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами для обеспечения прозрачности, истории изменений и восстановления данных;

  • Опыт в документировании моделей и обеспечении их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками;

  • Способность управлять изменениями моделей при росте объёмов данных и корректировках аналитических требований;

  • Навыки создания и поддержки ETL/ELT конвейеров;

  • Опыт оркестрации процессов средствами Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач;

  • Понимание методологии и практик DataOps для версионирования моделей, тестирования, мониторинга и безопасного разворачивания;

  • Владение навыками документирования процессов и работы с технической документацией;

Практический опыт работы с технологиями:

  • язык программирования: Python

  • объектное хранилище: S3

  • стриминг данных: Kafka

  • реляционные СУБД: Postgres, MSSQL

  • NoSQL: MongoDB

  • аналитическая СУБД: Clickhouse;

Будет плюсом:

  • Знание систем контроля версий (Git), контейнеризации (Docker);

  • Опыт работы на проектах в компаниях финтех.

  • Умение разрабатывать модели данных и трансформации с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt

Условия:

  • Обсуждаемую ЗП по вашим навыкам и грейду
  • 100% удаленную работу
  • Оформление по ИП с нашей поддержкой
  • Несколько проектов на выбор
  • Карьерный рост без постоянных поисков работы

Как начать:
Откликнитесь на вакансию
Пройдите собеседование с рекрутером
Попадите на бенч и получайте предложения по проектам