Наша команда создаёт линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat — одной из наиболее мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных сегодня.
Примеры продуктов: WEB: giga.chat / Telegram: https://t.me/gigachat\_bot
Мы строим высоконагруженные сервисы, которые позволяют людям общаться с GigaChat в режиме реального времени — голосом, текстом, через мессенджеры и веб-интерфейсы. Под капотом — сложная стриминговая архитектура, интеграция компонентов распознавания и синтеза речи, управление диалоговым состоянием и интеллектуальная обработка прерываний в потоке.
Вам предстоит проектировать backend-архитектуру реального времени, разбираться в нетривиальных инженерных задачах на стыке ML-инфраструктуры и продуктовой разработки, работать в команде, которая ценит техническую глубину и открыта к предложениям.
Обязанности
- Проектирование solution-архитектуры для высоконагруженных real-time сервисов: разработка схем взаимодействия компонентов, выбор протоколов и паттернов стриминга
- Анализ бизнес-требований и трансляция их в системные требования с учётом специфики низкоуровневых протоколов (gRPC, WebSocket, streaming HTTP)
- Описание API и протоколов взаимодействия между сервисами, включая потоковые интерфейсы и управление состоянием сессий
- Проработка интеграций со сторонними backend-системами: ASR/TTS, очереди сообщений, LLM API
- Декомпозиция крупных backend-задач, постановка задач разработчикам, контроль технического соответствия реализации проектным решениям
- Сбор и систематизация информации для проектирования, в том числе при отсутствии готовой документации — через изучение кода, реверс-инжиниринг протоколов, общение с командой
Требования
- Опыт работы системным аналитиком — от 3 лет, желательно в backend-продуктах или платформах реального времени
- Глубокое понимание протоколов интеграции: gRPC (включая streaming), WebSocket, REST, а также брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги)
- Опыт проектирования систем с потоковой обработкой данных, управлением сессиями и состоянием на стороне сервера
- Знание форматов и схем данных: JSON/JSON-Schema, Protobuf, XML/XSD
- Уверенное владение SQL, нотациями UML и BPMN для описания архитектурных и процессных решений
- Понимание принципов разработки высоконагруженных сервисов: latency-sensitive системы, back-pressure, graceful degradation
- Технический бэкграунд, позволяющий читать код и участвовать в code review на уровне архитектурных решений
- Аналитический склад ума, умение аргументировать технические решения и находить компромисс между бизнес-требованиями и инженерными ограничениями
Будет плюсом
- Опыт работы с ASR/TTS системами или речевыми пайплайнами
- Знакомство с ML-инфраструктурой (serving, inference latency, model APIs)
- Опыт проектирования диалоговых систем или голосовых ботов
- Понимание специфики работы с аудиопотоками: кодеки, буферизация, управление прерываниями
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
