Data Engineer

Дата размещения вакансии: 08.04.2026
Работодатель: ЛИАН
Уровень зарплаты:
от 300000 до 330000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Обязанности:

  • Проектирование и разработка отказоустойчивых пайплайнов обработки данных (batch / near real-time)
  • Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов
  • Оркестрация и автоматизация процессов обработки данных (Airflow)
  • Работа с распределёнными системами хранения и обработки данных
  • Оптимизация производительности запросов и пайплайнов
  • Обеспечение качества, консистентности и доступности данных
  • Участие в развитии архитектуры DWH (в том числе Data Vault)
  • Взаимодействие с аналитиками, BI и backend-командами

Требования:

  • Уверенный опыт работы Data Engineer от 2–3 лет
  • Глубокое понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
  • Опыт работы с Airflow (построение DAG, мониторинг, оптимизация)
  • Опыт работы с MPP/SQL-движками: Trino / Greenplum
  • Уверенное владение SQL и опыт оптимизации запросов
  • Опыт разработки на Python
  • Опыт работы с распределёнными вычислениями (Spark)
  • Опыт работы с объектными хранилищами (S3)
  • Опыт работы с аналитическими СУБД (ClickHouse)
  • Опыт работы с Git
  • Понимание подходов к моделированию данных (Data Vault / DWH)

Условия:

  • Трудоустройство по ИП/СЗ
  • Удаленная работа , 5/2 по МСК
  • Работа с современными и передовыми технологиями
  • Широкие возможности для профессионального и карьерного роста