Аналитик/Оптимизатор воронок

Дата размещения вакансии: 08.04.2026
Работодатель: Дэстэн Партнерс
Уровень зарплаты:
от 80000 RUR
Город:
Москва
Московский международный деловой центр Москва-Сити, многофункциональный комплекс Башня Федерация
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Зарплата: от 80 000 ₽ (на старте)
График: 5/2, с 11:00 до 20:00
Формат: офис
Локация: Москва-Сити, м. Деловой центр

Мы — международная финтех-компания с 9-летним опытом. Работаем на рынках Европы, Азии и Латинской Америки, создаём платёжные решения и цифровую инфраструктуру для бизнеса.
Усиливаем маркетинг и ищем Аналитика, который умеет не просто собирать цифры в таблицу — а видеть проблему и оптимизировать работу воронок.

Чем предстоит заниматься:
• Работать с данными в Google Таблицах: структурирование, формулы, оптимизация
• Анализировать ключевые метрики и находить точки роста
• Выявлять просадки в воронках и искать причины (поиск аномалий)
• Формулировать и проверять гипотезы для улучшения показателей
• Подключать и настраивать Яндекс.Метрику
• Работать с данными из ботов и внутренних систем
• Участвовать в создании дашбордов (Power BI — будет плюсом)

Кого мы ищем:
• Опыт работы с данными от 6 месяцев
• Уверенные навыки в Google Таблицах: формулы, логика, порядок в данных
• Базовое понимание аналитики: воронки, конверсии, метрики
• Опыт или интерес к Яндекс.Метрике
• Внимательность к деталям и системное мышление
• Проактивность: важно не просто «считать», а видеть проблемы и предлагать решения
• Готовность работать с рутиной и доводить задачи до результата

Будет плюсом:
• Опыт работы с Power BI
• Опыт работы с ботами / автоматизацией
• Интерес к FinTech и продуктовой аналитике
Что важно в работе:
• Умение находить причины просадок, а не просто фиксировать цифры
• Способность быстро разбираться в новых таблицах и процессах
• Ориентация на результат и улучшение показателей

Условия:
• Работа в офисе, Москва-Сити (м. Деловой центр)
• График 5/2, с 11:00 до 20:00
• Оклад от 80 000 ₽ на испытательный срок
• Быстрое погружение в реальные задачи с первого дня
• Возможность роста в аналитике и продукте
• Сильная команда и плотная работа с данными