Старший специалист по обработке данных (Senior Data Scientist)

Дата размещения вакансии: 08.04.2026
Работодатель: Рексофт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы ищем опытного специалиста по обработке данных (Data Scientist) со специализацией в Computer Vision (Компьютерное зрение).

Проекты - реализация различных бизнес задач в горнодобывающей и металлургической промышленности.

Обязанности:

  • Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения.
  • Сбор и предобработка данных для обучения моделей.
  • Выбор и применение алгоритмов машинного обучения.
  • Обучение и оценка производительности моделей.
  • Интеграция моделей в системы и приложения.
  • Анализ и оптимизация работы моделей.
  • Взаимодействие с командой.
  • Подготовка отчётов о работе

Требования:

  • Опыт программирования на Python. Понимание работы с процессами и потоками.
  • Умение написать/дописать кастомную сеть на Pytorch.
  • Знание классического ML, OpenCV, pandas, numpy.
  • Понимание работы микросервисов. Умение самостоятельно упаковать свое решение в Docker.
  • Знание готовых SOTA решений для сегментации, детекции, классификации. Умение их применять.
  • опыт работы с API, сокетами, инференс-сервисами.
  • Умение оценить вычислительную сложность своего решения и скорость работы. Способность сделать оценку необходимых вычислительных мощностей для запуска решения.
  • Базовое понимание как работает 3D CV и NLP.
  • Инициативность, самостоятельность, опыт полноценно закрытых проектов.
  • Готовность проявить лидерские качества, чтобы вести группу из 1-2 человек.

  • Умение презентовать результат и обосновывать выбранные методы решения проблем.

Мы предлагаем:

  • Масштабные и интересные проекты.
  • Трудоустройство в соответствии с ТК РФ, все привилегии аккредитованной ИТ компании (также возможно оформление по договору ГПХ)
  • ДМС со стоматологией (льготы для оформления ДМС для родственников).
  • Доплата до 100% больничного, страхование выезжающего за рубеж.
  • Компенсация 50% стоимости занятий спортом, обучения или участия в конференциях (в рамках установленной суммы в год).
  • Внутренние программы обучения и развития.
  • Гибкий график работы, формат - офисный, удалённый, либо гибрид.
  • Работа в профессиональной и дружной команде.
  • Оборудование для работы (ноутбук).