з/п не указана
Москва
проспект Андропова
проспект Андропова
От 3 до 6 лет
Ваша зона ответственности:
- Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
- Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
- Cоздание ETL-прототипов витрин данных и доработка существующих
- Постановка задач на разработчика
- Проектирование решений, разработка прототипов, тестирование разработанного функционала, написание проектной документации
- Проработка WA при сбоях
- Анализ и выработка решений по поддержке отчетности при изменении внешних данных систем источников
- Поддержка разработанных решений в качестве 3 линии поддержки, ad-hoc выгрузки
- Разработка тест-кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами-потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования
- Заключение SLA с системами - поставщиками данных и заказчиком, создание контролей качества данных, разбор инцидентов КД, проработка мероприятий по минимизации инцидентов
- Поддержка актуальности проектных задач в Jira
- Контроль за выполнением работ и приемка функционала от поставщиков
- Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
- Наставничество и ревью в рамках своего направления
Необходимые навыки:
- Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
- Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
- Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
- Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных
- Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализация бизнес-требований заказчика
- Опыт работы с интеграционными задачами
- Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
- Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
- Умение работать с большими объемами данных
- Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
- Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
- Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
- Умение разобраться в любой lineage-цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
- Опыт работы с git или другой системой контроля версий