з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Привет! Это команда ML платформы.
Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps, разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для решения задач:
- Запуск пайплайнов машинного обучения.
- Трекинг экспериментов.
- Хранение и версионирование моделей и датасетов.
- Инференс и мониторинг моделей.
Наша команда занимается разработкой сервисов и пакетов для всех DS и адаптацией инструментов ML инфраструктуры под потребности отдельных команд, кастомными интеграциями и исследованиями.
Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенную инфраструктуру и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании.
Наш стек:
- GO с платформенными интеграциями
- Kubernetes
- Gitlab CI
- PostgreSQL, Redis, Clickhouse
- Kafka
- Python для скриптов
Примеры задач:
- Создание реестра готовых контейнеров для ML задач.
- Перезапуск ML пайплайна с учетом изменений конфигурации/кода/артефакта.
- Квотирование и мониторинг утилизации ресурсов в K8S.
- Разработка собственного движка по запуску графа вычислений.
Мы ожидаем:
- Опыт коммерческой разработки на GO, понимание тонкостей языка.
- Опыт работы с K8S. Умеешь дебажить проблемы с помощью kubectl.
- Знание как обеспечивать At Least Once принцип.
- Опыт в проектировании микросервисной архитектуры.
- Желание построить качественную ML Платформу и развивать ее.
Будет плюсом:
- Опыт работы с JupyterHub и Airflow.
- Опыт работы с Python.
- Опыт работы с Linux.
- Опыт построения дашбордов в Grafana.
- Опыт работы с ML и понимание mlops-практик.