Fullstack QA в команду MlOps

Мы в HeadHunter активно используем машинное обучение: от рекомендаций и поискового ранжирования до предсказания эффективности вакансий. Более 70% откликов на hh.ru начинаются именно с наших автоматических рекомендаций.

Сейчас мы активно развиваем и GenAI-направление: внедряем LLM в существующие продукты и создаём новые. Один из таких продуктов — виртуальный HR-ассистент для работодателей, который помогает закрывать ключевые этапы поиска и найма сотрудников.

Для всего этого нам нужна сильная платформенная команда MLOps Core. Она развивает внутреннюю Data Science платформу компании: инструменты для обучения моделей, их безопасного и быстрого деплоя в продакшен, работы с данными и всей ML-инфраструктуры.

Ищем опытного QA-инженера, который будет помогать делать разработку и выкатку ML- и LLM-моделей проще, надёжнее и быстрее, а также активно участвовать в развитии нашей ML-платформы.

Предстоит заниматься:

• Тестированием сервисов, библиотек и инфраструктуры, которыми пользуются наши data scientist’ы.
• Разбором инцидентов, выпуском новых версий сервисов, написанием тестовой документации и автотестов.
• Взаимодействием с разработчиками, владельцами продукта, data scientist’ами и MLOps-инженерами.
• Участием в развитии ML-инфраструктуры и MLOps-инструментов.

Требования:

• Python на хорошем уровне.
• Опыт работы с CI/CD системами (умение администрировать и настраивать пайплайны будет плюсом)
• Опыт работы с Docker.
• Уверенные навыки работы с Linux, понимание системного администрирования.
• Знание HTTP протокола, понимание принципов REST.
• Знание SQL.

Будет плюсом:

• Умение читать/писать java-код.
• Опыт работы с k8s.
• Опыт работы с ansible.
• Опыт нагрузочного тестирования (мы используем locust).
• Понимание специфики процесса обучения и использования ML-моделей.

Мы предлагаем:

• Удобное светлое рабочее место, со всем необходимым для работы.
• «Белую» заработную плату, выплачиваемую точно в срок.
• Гибкий или удаленный график работы (забыть про утренние пробки — это бесценно).
• Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем. А также занятия йогой, настольный теннис и кикер.
• Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне.
• Корпоративный ДМС (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).