Руководитель команды тестирования в дата-сервисы

Задачи

• Планирование и распределение QA-ресурсов между проектами
• Балансировка загрузки команды и управление приоритетами при дефиците ресурсов
• Участие в пресейле и оценке трудозатрат QA на новых проектах
• Формирование и развитие команды QA (наём, адаптация, обучение, наставничество)
• Построение и внедрение единых QA-процессов и стандартов работы на проектах
• Определение тестовой стратегии для проектов (что, где и как тестируем)
• Обеспечение качества на всех этапах внедрения (от требований до продакшена)
• Контроль качества релизов и участие в принятии go/no-go решений
• Встраивание тестирования в CI/CD и контроль quality gates; организация и развитие автоматизации тестирования; контроль качества данных (валидация ETL/ELT, проверка витрин, сверка данных)
• Участие в архитектурных обсуждениях с фокусом на тестируемость и надёжность
• Подключение к критическим проектам как Lead/Principal QA (hands-on)
• Разбор сложных дефектов и инцидентов, поиск корневых причин
• Взаимодействие с разработкой, аналитикой, архитекторами и менеджерами проектов
• Управление ожиданиями стейкхолдеров по качеству и срокам
• Повышение зрелости QA-функции (метрики, практики, инструменты)
• Формирование и контроль QA-метрик (дефекты, покрытие, стабильность релизов)
• Оптимизация затрат на QA без потери качества; тиражирование лучших практик между проектами; обеспечение прозрачности состояния качества для руководства

Требования

• Опыт управления командой QA (3–5+ человек)
• Опыт работы в матричной структуре с несколькими проектами одновременно
• Глубокое понимание тестирования backend и API (REST, gRPC); опыт автоматизации тестирования (например, Python + pytest); опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI); тестирование интеграций и микросервисной архитектуры
• Опыт работы с асинхронными системами (Kafka, очереди); тестирование ETL / ELT процессов
• Уверенное владение SQL (joins, агрегации, оконные функции); разработка тестовой стратегии на уровне проекта/программы; работа с логами, метриками и анализом инцидентов
• Понимание нагрузочного тестирования и отказоустойчивости систем
• Системное мышление и способность видеть причины проблем за пределами QA
• Умение отстаивать качество под давлением сроков и бизнеса, навыки приоритизации и принятия решений в условиях ограниченных ресурсов
• Сильные коммуникационные навыки (разработка, архитекторы, бизнес)
• Практичный подход к процессам (без избыточной бюрократии)

Будет плюсом

• Валидация и контроль качества данных
• Опыт работы с Data Lake / Lakehouse или потоковой обработкой данных