Senior Backend Engineer (Kotlin / Spring / AWS) for Highload Video Streaming Startup

Дата размещения вакансии: 09.04.2026
Работодатель: ЧУБАККА
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - быстрорастущий AI‑стартап, создающий платформу нового поколения для видео‑контента. Система с нагрузкой, асинхронными процессами и большими объёмами данных, рассчитанная на глобальный рынок.

Наша миссия - объединить авторов и зрителей, предоставив авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям - максимально релевантные рекомендации.

Ищем сильного backend-инженера, который умеет брать сложные задачи и доводить их до продакшена. Работать предстоит в связке с Team Lead, который отвечает за общее направление и архитектуру. Важно умение думать, предлагать свои решения, положительно влиять на систему, декомпозировать задачи и развивать технологический стек.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и развивать backend-сервисы

  • Реализовывать ключевые части системы (видео-пайплайны, ingestion, delivery)

  • Работать с асинхронной обработкой (Kafka, очереди)

  • Оптимизировать производительность и стабильность сервисов

  • Проектировать решения вместе с Team Lead

  • Участвовать в код-ревью и поддерживать качество кода

  • Разбираться с продакшн-инцидентами и узкими местами

  • Взаимодействовать с мобильной и frontend-командой

Технический стек

  • Kotlin + Spring Boot

  • Kafka

  • PostgreSQL

  • Redis

  • AWS (S3, RDS, SQS, ECS/EKS, CloudFront, Lambda)

Требования

Обязательные

  • 7–11 лет опыта в backend-разработке

  • Отличное знание Kotlin или Java + Spring

  • Опыт работы с микросервисной архитектурой

  • Практический опыт с Kafka или аналогами

  • Хорошее понимание PostgreSQL (индексы, транзакции, оптимизация)

  • Умение выявлять необходимые метрики и выстраивать мониторинги для максимизации бесперебойности системы

  • Опыт работы с Redis

  • Опыт работы с AWS

  • Понимание принципов построения highload-систем

  • Умение самостоятельно доводить задачи до результата

Будет большим плюсом

  • Опыт работы с видео или медиа-контентом

  • Понимание транскодинга (FFmpeg и аналоги)

  • Знание HLS / MPEG-DASH

  • Опыт построения data pipelines

  • Опыт работы с большими файлами и стримингом

  • Понимание CDN и доставки контента

  • Умение использовать AI‑инструменты в разработке (IDE‑ассистенты, генерация тестов, анализ логов и т.п.).

Как мы работаем

  • Есть Team Lead, который задаёт архитектурное направление

  • От тебя ожидается самостоятельность в реализации

  • Решения обсуждаются, но не затягиваются

  • Детальный системный анализ и требования

  • Много реальных инженерных задач, мало формального процесса

Что важно в подходе

  • Не ждёшь идеальной постановки задачи

  • Умеешь разобраться в сложной системе без полного контекста

  • Видишь последствия своих решений

  • Не боишься продакшна и ответственности

  • Умеешь задавать правильные вопросы

Почему это интересно

  • Сложные задачи: видео, нагрузка, асинхрон, высокая нагрузка

  • Влияние на архитектуру вместе с тимлидом

  • Быстрый рост за счёт реальных инженерных задач

  • Минимум бюрократии

  • Прямое влияние на продукт

Мы предлагаем:

  • Полную удалёнку (возможность работать из любой точки мира)

  • ЗП зафиксирована в USD

  • Гибкий график работы (часовой пояс ближе к МСК)

  • Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт и процессы

  • Возможность строить с нуля глобальный AI‑видеосервис