Tech Product Owner

Дата размещения вакансии: 09.04.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Пример продуктов: WEB: giga.chat / telegram: https://t.me/gigachat\_bot

Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Вам предстоит участие в обсуждении и воплощении в жизнь новых фичей, поиск и проработка нетривиальных инженерных решений, работа в креативной команде, которая всегда открыта для предложений по улучшению продукта и внутренних процессов.

Обязанности

  • декомпозировать фичи до технических задач, согласовывать с архитекторами и разработчиками
  • вести коммуникации с разработчиками, DevOps, архитекторами
  • умение анализировать результаты
  • иметь системное мышление, базовое понимание архитектуры, API, баз данных, DevOps-процессов, customer development, UX, бизнес-анализ

Требования

  • опыт работы в enterprise (понимание процессов, сложной организационной структуры, согласований и compliance)
  • опыт управления сложным продуктом
  • успешно руководил 1–2 проектами длительностью от 6 месяцев, доводя их от идеи до релиза
  • может структурированно рассказать о проекте: бизнес-модель, целевая аудитория, пользовательский путь (customer journey), ключевые этапы разработки
  • понимает, что проект состоит из четырех взаимосвязанных частей: дизайн - что делаем и зачем, реализация - как делаем, CI/CD - куда и как выкатываем, поддержка - как собираем метрики и учитываем обратную связь
  • базовые навыки прототипирования и написания кода в Cursor like инструментах
  • опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (разработчики, дизайнеры, аналитики, DevOps, support)
  • умеет доносить сложные вещи простыми словами
  • умеет быстро погружаться в новую доменную область
  • зрелость в принятии решений: видит баланс между скоростью, качеством и бизнес-ценностью
  • английский язык на уровне чтения технической документации
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.