BI-аналитик / аналитик данных

Дата размещения вакансии: 13.04.2026
Работодатель: Эксайт Кит
Уровень зарплаты:
от 200000 до 250000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем middle BI-аналитика на проект с крупной федеральной сетью АЗС.

Цель проекта – реализовать систему AI-рекомендаций и промо-акций с расчетом потенциального экономического эффекта на основе транзакционной и поведенческой аналитики.

Ключевые задачи проекта:

Настроить подключения, сформировать даты-сеты, построить дешборды, чарты в DataLens для анализа транзакций, фрода и эффективности программы лояльности.

Разметка и событийная аналитика в UX Rocket (наш флагманский продукт) для анализа цифрового поведения пользователей веб-приложения (мини-апп) в Max.

Участие в написании постановки и дальнейшей отладки (доведение до ожидаемого результата) AI-агента промо-акций на основе транзакционной и поведенческой аналитики

Участие в написании постановки и дальнейшей отладки AI-агента для DataLens Технологический стек: Clickhouse, PostgreSQL, Docker, Kafka, DataLens, Airflow

Требования к кандидату:

- Опыт построения аналитики в DataLens от 3-ех лет

- Работа с метаданными в DataCatalog, вычисляемыми полями и параметрами в DataLens.

- Знание SQL, не ниже среднего уровня: свободное владение JOIN, включая LEFT, RIGHT, FULL OUTER, аналитическими функциями (RANK, LEAD, LAG, SUM() OVER, записями (INSERT, UPDATE, DELETE).

- Средний уровень Python

- Презентация результатов, написание инструкций, консультирование и обучение

Будет преимуществом:

- Умение настраивать ETL-процедуры в AirFlow

- опыт продуктовой аналитики, продуктовых гипотез и UX/UI АБ-тестов

- написание аналитических статей

- бизнес-ориентированная аналитика (с подтвержденным бизнес-эффектом)

Условия:

  • Трудоустройство по ТК, оплачиваемые отпуск
  • Удаленная работа;
  • Карьерный рост по одному из трех треков: DWH/BI, разработка UX Rocket или продуктовая аналитика для заказчиков
  • Гибкий график
  • Доступ к десяткам разных проектов в области аналитики данных
  • Работа в Data-driven и ML-ориентированной компании
  • Возможность участия в международных проектах