Газетный переулок 17
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет.
Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев;
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Департаменте по работе с данными открыта вакансия Старший аналитик данных
Чем предстоит заниматься:
Продукт: "Аналитические отчеты для участников рынка". Продукт предполагает создание интерактивных дашбордов и аналитику для монетизации на внешнем рынке.
Источником данных является DWH на Oracle Exadata, мигрирующий на GreenPlum от ArenaData.
Основные задачи:
• Разработка новых витрин данных на SQL.
• Создание проектов на Python с выгрузкой xls, xml, pdf и ppt
• Реализация отчетов и дашбордов в Fine BI с учетом клиентских потребностей
• Тестирование функциональности
• Взаимодействие с аналитиками, владельцем продукта и другими членами команды для уточнения требований.
Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы аналитиком от 3 лет, предпочтительно в финансовом/банковском секторе
- Обязателен опыт проведения обследований и интервью, отличные коммуникативные навыки и навыки систематизации информации
- Обязательно владение SQL (middle+)
- Обязательное владение Python (middle+)
- Знание принципов построения витрин данных и моделей данных, понимание ETL процессов
- Опыт разработки проектной документации, сопроводительной документации (SLA)
- Обязателен опыт участия в проектах развития аналитики (BI, аналитических сервисов, витрин данных)
- Опыт использования в работе Confluence или аналогов
- Навыки чтения математических формул, умение перекладывать текстовое описание требований к расчетам в формулы
