Junior Data Scientist, группа анализа данных и цифровых решений

Дата размещения вакансии: 16.04.2026
Работодатель: Kept (Кэпт)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 34А
Требуемый опыт работы:
не требуется

О команде

Наша команда занимается автоматизацией внутренних процессов в отделе Инвестиций и Рынков Капитала и на уровне всей компании. Мы разрабатываем отчеты в Power BI, Web-сервисы, плагины для Microsoft Office (VSTO-Add-ins), модели машинного обучения, решения на базе ИИ и обеспечиваем технологическую поддержку коллег в клиентских проектах.

Чем предстоит заниматься

  • Участие в полном цикле разработки и выводе ML-моделей (классические и нейросети)
  • Разработка и усовершенствование ML-моделей как для внутренних нужд, так и для крупнейших компаний
  • Анализ и обработка «сырых» данных, выявление паттернов и подбор оптимальных инструментов для решения задач
  • Сбор данных из различных источников по API и разработка парсеров на Python (requests, selenium, bs4)

Что для нас важно

  • Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом)
  • Понимание метрик для разных задач
  • Понимание процессов EDA и обучения моделей
  • Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch)
  • Опыт работы с предобученными моделями (использование, дообучение)
  • Понимание базовых алгоритмов и структур данных
  • Базовое понимание REST API

Будет преимуществом

  • Знание Git, Bash
  • Умение работать с виртуальными окружениями (pyenv)
  • Умение работать с Docker
  • Опыт работы с FastAPI/Flask
  • Знание основ парсинга с использованием BeautifulSoup4, Selenium, Requests
  • Опыт работы с Power Query

Что мы предлагаем

  • Быстрый и прозрачный карьерный рост: индивидуальный карьерный трек, программы коучинга и менторинга
  • Возможность внести свой вклад в изменения бизнеса и расширить профессиональную экспертизу
  • Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
  • Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
  • Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
  • Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
  • Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
  • Официальное трудоустройство