з/п не указана
Москва
Ленинградский проспект 34А
Ленинградский проспект 34А
не требуется
О команде
Наша команда занимается автоматизацией внутренних процессов в отделе Инвестиций и Рынков Капитала и на уровне всей компании. Мы разрабатываем отчеты в Power BI, Web-сервисы, плагины для Microsoft Office (VSTO-Add-ins), модели машинного обучения, решения на базе ИИ и обеспечиваем технологическую поддержку коллег в клиентских проектах.
Чем предстоит заниматься
- Участие в полном цикле разработки и выводе ML-моделей (классические и нейросети)
- Разработка и усовершенствование ML-моделей как для внутренних нужд, так и для крупнейших компаний
- Анализ и обработка «сырых» данных, выявление паттернов и подбор оптимальных инструментов для решения задач
- Сбор данных из различных источников по API и разработка парсеров на Python (requests, selenium, bs4)
Что для нас важно
- Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом)
- Понимание метрик для разных задач
- Понимание процессов EDA и обучения моделей
- Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch)
- Опыт работы с предобученными моделями (использование, дообучение)
- Понимание базовых алгоритмов и структур данных
- Базовое понимание REST API
Будет преимуществом
- Знание Git, Bash
- Умение работать с виртуальными окружениями (pyenv)
- Умение работать с Docker
- Опыт работы с FastAPI/Flask
- Знание основ парсинга с использованием BeautifulSoup4, Selenium, Requests
- Опыт работы с Power Query
Что мы предлагаем
- Быстрый и прозрачный карьерный рост: индивидуальный карьерный трек, программы коучинга и менторинга
- Возможность внести свой вклад в изменения бизнеса и расширить профессиональную экспертизу
- Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
- Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
- Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
- Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
- Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
- Официальное трудоустройство