Главный специалист отдела строительства объектов энергетики, КИПиА

Дата размещения вакансии: 16.04.2026
Работодатель: КОУЛСТАР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Новосибирск
Каменская улица 7
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Уважаемые соискатели, вакансия в ООО «Разрез Богатырь»

Мы предлагаем:

  • Работу в стабильной, перспективной, динамично-развивающейся компании;
  • Современный и комфортный офис в центре города рядом со станцией метро пл. Ленина;
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Конкурентный уровень дохода;
  • "Белую" заработную плату;
  • График работы: понедельник-пятница с 9:00 до 18:00 работа в офисе;
  • ДМС со стоматологией.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ и контроль документации по материально техническим ресурсам;
  • Проведение анализа документов по форме М-15 (требование-накладная) на переданные подрядчиком МТР;
  • Проверка исполнительной документации;
  • Проверка актов выполненных, по форме КС-2, на предмет корректного отражения использованных давальческих МТР;
  • Контроль отчетности подрядчиков;
  • Участие, в зоне своей компетенции, в оформлении договорных документов, заключении договоров на СМР, капитального ремонта;
  • Организация контроля исполнения договорных обязательств подрядной организацией.

От кандидата ожидаем:

  • Высшее образование - (экономическое, техническое, строительное);
  • Стаж работы в области строительства и реконструкции объектов КИПиА, снабжения, договорной работы, контроля подрядных организаций в строительстве, промышленности или смежных отраслях не менее 3х лет, (приветствуется опыт работы на производственных предприятиях);

  • Знание документооборота в строительстве и на производстве (формы М-15, КС-2, М-29, акты инвентаризации);

  • Понимание принципов работы с давальческими материалами;

  • Знание основ бухгалтерского и налогового учета в части учета МТР и затрат будет преимуществом;

  • Знание компьютерных, в т.ч. профильных программ: 1С (MS Office, MS Excel);

  • Внимательность, аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных.