з/п не указана
Санкт-Петербург
Более 6 лет
Мы являемся инновационным хабом, который создаёт динамичные стартап-экосистемы и технологии для проектов в сфере AdTech и MarTech.
Мы ищем Senior Data Scientist в Research & Analytics Core Team.
У нас сильная команда с богатой культурой ML и AI технологий, существующая более 10 лет!
Эта вакансия включает в себя релокацию в Сербию
О команде:
-
Команда Research & Analytics Core в PropellerAds применяет Machine Learning для построения алгоритмов рекомендаций рекламы (CTR/CVR Prediction, Ranking), оценки качества трафика, оптимизации биддинга в Real-Time Bidding.
-
Наши решения ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и влияют на опыт сотен миллионов пользователей по всему миру.
-
Цель наших моделей — оптимизация прибыли, мы не разрабатываем в стол и соблюдаем баланс между исследованиями и production внедрением.
-
Мы используем Python, Airflow, Vertica, Amazon SageMaker, PyTorch, Docker.
Вам предстоит:
-
Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов.
-
Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning.
-
Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса.
-
Тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B тестировании моделей.
-
Следить за метриками и performance моделей после релиза.
-
Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, вместе искать возможности для улучшения системы.
Мы ожидаем:
-
Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей (5+ лет).
-
Хорошее знание классических Machine Learning-алгоритмов.
-
Отличное знание Python, pandas, scikit-learn.
-
Опыт работы с SQL и большими данными.
-
Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL.
-
Умение решать нечетко сформулированную проблему, формулировать из нее конкретную ML/инженерную задачу.
-
Диплом по STEM специальности.
-
Знание Airflow, Amazon SageMaker.
Будет плюсом:
-
Опыт в AdTech / Recommender Systems.
-
Знание DL-фреймворков — PyTorch/Tensorflow/JAX.
-
Умение проектировать решения, учитывая latency и нагрузку (highload ML).
Мы предлагаем:
-
Систему льгот «кафетерий», которая позволяет выбрать бонусы, подходящие именно вашему образу жизни и потребностям.
-
Медицинскую страховку.
-
Полностью оплачиваемый больничный (10 рабочих дней в год).
-
5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в год.
-
Квартальные и годовые бонусы за результаты работы.
-
Компенсацию изучения английского и других языков.
-
Бюджет на профессиональные тренинги и конференции.
-
Корпоративные мероприятия, подарки, завтраки и обеды в офисе.
