Team Lead Python (AI / LLM, SaaS продукт)

Дата размещения вакансии: 20.04.2026
Работодатель: Кузница Кадров
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
4-я Магистральная улица 5с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы развиваем B2B AI-продукт и сейчас находимся на этапе перехода от кастомных внедрений к масштабируемому SaaS-решению. Ключевая задача — стабилизировать продукт и подготовить его к росту нагрузки и масштабированию.

Мы ищем человека, который сможет взять на себя техническое лидерство и выстроить систему без потери скорости разработки.

У нас уже есть:

  • 2 продукта — Sales Navigator и Бизнес-гироскоп
  • Первые платящие клиенты
  • Внедрения в компаниях
  • Команда разработки из 3-х разработчиков (junior–middle)

Задачи:

  • Разработка и доработка ключевых частей продукта
  • Техническое лидерство команды
  • Анализ текущей архитектуры и её постепенное упорядочивание
  • Повышение стабильности системы — деплой, обработка ошибок, мониторинг
  • Подготовка решения к масштабированию
  • Участие в формировании технических подходов и стандартов

Это позиция «играющего тренера»:

  • Значительная часть работы — hands-on разработка
  • Параллельно — управление и развитие команды

Что нам важно:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
  • Навыки быстрого прототипирования (backend и frontend)
  • Опыт работы с LLM / AI-инструментами (API, prompt engineering)
  • Понимание работы API и интеграций
  • Опыт настройки CI/CD и деплоя
  • Опыт управления небольшой командой или менторинга

Будет плюсом:

  • Опыт перехода от MVP к масштабируемому продукту
  • Опыт работы с нагрузкой и стабильностью систем
  • Опыт разработки SaaS-продуктов

Условия:

  • Мягкий гибрид 2-3 дня в неделю из офиса (м. Полежаевская)
  • Оформление по ИП / ГПХ
  • Хорошее железо (можно выбрать ОС)
  • Небольшая команда, прямое влияние на продукт
  • Возможность выстроить архитектуру и процессы с нуля

Почему эта роль может быть интересна:

  • Продукт уже используется клиентами
  • Высокая степень влияния на технические решения
  • Возможность пройти полный цикл от рабочего MVP до SaaS
  • Быстрые решения без избыточной бюрократии

Напишите в сопроводительном письме пару предложений про ваш опыт работы с LLM / AI-инструментами:)