Risk Analyst

Responsibilities:

• Optimization of credit-limit policy and search for points to improve its efficiency;
• Monitoring of key portfolio metrics: AR, FPD, NPL, recovery and other quality indicators;
• Generating requirements for changes in the scoring, limiting and monitoring system;
• Customer segmentation determination, development of risk-based decision-making strategies for customers;
• Design and conduct A/B tests to validate policy changes and strategic hypotheses.

Core Technical Stack: SQL (PostgreSQL, Clickhouse), BI tools (Power BI, Tableau), Python (optional)

Requirements:

• Higher education in IT, mathematics, technical or economic sciences;
• Minimum of 2 years in portfolio analytics, credit risk or related domains (e.g., scoring, anti-fraud, or customer analytics);
• Advanced SQL skills (specifically PostgreSQL) for complex data extraction and deep-dive analysis;
• Proficient in Business Intelligence tools such as Power BI or Tableau;
• Skills in Python are welcome;
• Experience as a risk analyst in a credit/financial organization is advantageous.

Обязанности:

• Оптимизация политики кредитных лимитов и поиск точек роста для повышения её эффективности;

• Мониторинг ключевых портфельных метрик: AR, FPD, NPL, recovery и других показателей качества;

• Формирование требований по изменению скоринговых, лимитирующих и мониторинговых систем;

• Сегментация клиентской базы, разработка риск-стратегий принятия решений для разных сегментов клиентов;

• Планирование и проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки изменений стратегий.

Основной стек: SQL (PostgreSQL, ClickHouse), BI-инструменты (Power BI, Tableau), Python (будет плюсом)

Требования:

• Высшее образование в сфере IT, математики, технических или экономических наук;

• Опыт работы от 2 лет в области портфельной аналитики, кредитных рисков или смежных направлениях (например, скоринг, антифрод, аналитика клиентского поведения);

• Продвинутый уровень SQL (особенно PostgreSQL): написание сложных запросов для извлечения и углублённого анализа данных;

• Уверенное владение BI-инструментами: Power BI или Tableau;

• Приветствуются навыки работы с Python;

• Будет преимуществом опыт работы риск-аналитиком в кредитной/финансовой организации.

Что предлагаем:

• Удалённый формат работы;
• Профессиональную и поддерживающую команду;
• Возможность влиять на продукт и участвовать в развитии масштабного финтех-проекта;
• Гибкий график для поддержания work-life balance.