з/п не указана
Санкт-Петербург
От 3 до 6 лет
Задачи:
- построение ML-аналитической системы поверх ERP-данных;
- подготовка признаков и бизнес-метрик на основе транзакционных данных ERP;
- проектирование end-to-end пайплайнов: от данных и обучения моделей до production inference и мониторинга;
- интеграция аналитики и ML в процессы продаж, закупок, склада, финансов и операций
Требования:
- опыт работы с ERP-системами в крупной компании;
- практический опыт в Data Science / Machine Learning.
- сильный Python и SQL
- опыт работы с табличными и временными данными
- понимание бизнес-процессов: продажи, закупки, запасы, ценообразование, финансы
- опыт вывода ML-решений в продакшн будет преимуществом
