На новый проект ищем Техлида/Архитектора (LLM)
О проекте
AI-ассистент для умных покупок, который помогает пользователям экономить время и деньги. Ассистент находит и сопоставляет товары из разных онлайн-магазинов и маркетплейсов и формирует оптимальную корзину с учётом множества параметров.
Мы ищем технического лидера, который спроектирует архитектуру, который последовательно спроектирует и реализует POC в сжатые сроки с небольшой командой, далее выстроит процессы разработки и выведет продукт от прототипа к стабильному продакшену.
Плюсом является работа с микросервисными высоконагруженными и высокодоступными системами, работающими 24х7.
Ты будешь отвечать за техническую стратегию, выбор инструментов, архитектуру, ревью кода и управление командой разработки.
Задачи и конкретные модули будущего продукта
1.Проектирование распределённой системы
Создание отказоустойчивой архитектуры, объединяющей мобильный клиент, бэкенд, ИИ-сервисы, базы данных и внешние интеграции. Обеспечение безопасности данных.
2.Модуль сбора и актуализации данных (Crawler / Parser)
Фоновое обновление каталогов, цен и наличия товаров в магазинах. Необходим надёжный парсинг с обходом анти-бот, динамическим обновлением селекторов и контролем частоты запросов.
3.ИИ-сопоставление товаров (Product Matcher)
Объединение одинаковых позиций из разных магазинов в единые карточки. Система должна анализировать текст, изображения и атрибуты товаров, используя векторный поиск и LLM-модели, чтобы точно определять дубликаты и нормализовать каталог.
4.Безопасная работа с личными кабинетами (WebView Intelligence)
Безопасное хранение сессий, управление cookies и автоматизацию действий внутри WebView без риска блокировок со стороны магазинов.
5.Оптимизатор покупок (Cart Builder / Optimization Engine)
Расчёт оптимальной корзины с использованием каскада ML моделей.
6.Управление командой и процессами разработки
Формирование инженерной команды (бэкенд, мобильная разработка, QA, DevOps, AI/ML), проведение код- и архитектурных ревью, настройка CI/CD, мониторинга и метрик качества. Взаимодействие с продукт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами для приоритизации задач.
Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- Опыт разработки ПО от 5-7 лет из них минимум 2–3 года в ролях Tech Lead или Системного архитектора.
- Использование современных методик разработки.
- Опыт проектирования и запуска сложных распределённых систем (микросервисы, асинхронные очереди, высоконагруженные и высокодоступные решения).
- Глубокое понимание современных архитектурных паттернов, принципов проектирования API, работы с реляционными и нереляционными базами данных, кэшированием и балансировкой нагрузки.
- Опыт интеграции ИИ/ML-моделей в продакшен: работа с LLM, векторными базами, семантическим поиском, промпт-инжинирингом, понимание ограничений и способов валидации результатов нейросетей.
- Навыки построения безопасных клиент-серверных взаимодействий: управление сессиями, токенами, шифрование данных на устройстве и в передаче, соответствие базовым стандартам защиты информации.
- Умение выстраивать инженерные процессы: CI/CD, тестирование, мониторинг, обработка ошибок, управление техническим долгом.
- Лидерские компетенции: опыт найма, менторства, проведения ревью, распределения задач между тимлидами и специалистами, коммуникация с бизнесом.
- Системное мышление и умение принимать архитектурные решения в условиях неопределённости, оценивая риски, стоимость поддержки и скорость доставки фич
Желательные требования (опциональные)
Эти навыки будут преимуществом, но их отсутствие не станет причиной отказа. Мы готовы обучать или закрывать пробелы за счёт команды.
- Опыт работы с конкретными инструментами из нашего текущего стека или ближайших аналогов: FastAPI, Playwright, Qdrant, Celery/Redis, OR-Tools, CLIP/ViT, Firebase.
- Знание предметной области e-commerce, ритейла, программ лояльности.
- Опыт разработки систем веб-автоматизации и парсинга, работающих с динамическими сайтами и защитными механизмами.
- Понимание требований ФЗ-152 «О персональных данных» и GDPR, опыт внедрения политик конфиденциальности.
- Навыки проектирования диалоговых интерфейсов, чат-ботов или AI-агентов.
- Опыт управления распределёнными командами или работы в стартапах на стадии MVP → Product-Market Fit.
Технологический стек
Мы предварительно определили базовый стек на этапе прототипирования, но открыты к обоснованным архитектурным изменениям. Ниже приведён текущий и возможные альтернативы.
Компонент системы
Бэкенд-фреймворк Python + FastAPI, альтернатива =TBD
Основная БД PostgreSQL (+ TimescaleDB для временных рядов), альтернатива =TBD
Векторное хранилище Qdrant, альтернативы = Milvus, Weaviate, pgvector, Redis Stack
ИИ/ML-интеграция LLM API (Qwen, OpenAI, YandexGPT), CLIP-ViT / CLIP-MM-Ru, sentence-transformers, альтернативы = Любые совместимые модели через REST/gRPC, open-source LLM (Llama, Mistral)
Очереди и кэш Celery + Redis, альтернатива = TBD
Парсинг и автоматизацияиPlaywright / Headless Browser Pool, альтернатива = Scrapy, Selenium, Puppeteer, собственные обёртки над Chromium
Мобильный клиент
Flatter, Android/iOS, WebView (Kotlin, Jetpack Compose, WorkManager), альтернатива =TBD
Инфраструктура и DevOps Docker, Kubernetes, Yandex Cloud/Amazon
Уведомления и мессенджеры Firebase Cloud Messaging (FCM), Telegram Bot API, Twilio/SMS.ru, альтернатива = OneSignal, Pushwoosh, VK Mini Apps, собственные SMS-шлюзы
Оптимизация и алгоритмы OR-Tools (CP-SAT), эвристические солверы, альтернатива = PuLP, Google Optimization, собственные реализации на Python
Условия работы:
- Обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
- Оплата - фикс + опцион
- Гибридный график работы
